Flink 提供了丰富的数据连接器(connecotr)来连接各种数据源,内置了 kafka [2]、jdbc [3]、hive [4]、hbase [5]、elasticsearch [6]、file system [7] 等常见的 connector,此外 Flink 还提供了灵活的机制方便开发者开发新的 connector。对于 source connector 的开发,有基于传统的 SourceFunction [8] 的方式...
git clone https://github.com/apache/flink-connector-jdbc.git 入口分析 类关系 flink的connector都是通过spi注入的,可以直接目录src/main/resources/META-INF/services下文件。 类 public class JdbcDynamicTableFactory implements DynamicTableSourceFactory, DynamicTableSinkFactory {} public class JdbcCatalogFactory ...
在 Flink SQL CDC + JDBC Connector 方案中，上游是数据库系统的日志，是可以 replay 的，满足条件1“上游可 replay”，接下来我们分别分析 Flink SQL CDC 如何实现条件 2 和 3，JDBCConnector 如何实现条件 4，最终实现端到端的一致性。以 MySQL->MySQL 为例，架构图如下（目前 Flink SQL 是不支持 Source/Si...
public static final String IDENTIFIER = "jdbc"; 其他参数见类:JdbcConnectorOptions public class JdbcConnectorOptions { public static final ConfigOption<String> URL = ConfigOptions.key("url") .stringType() .noDefaultValue() .withDescription("The JDBC database URL."); 创建source动态表 :createDynamic...
JDBCTableSourceSinkFactory是JDBC表的具体实现工厂，它实现了stream的sinkfactory。在1.10.0版本中，它不能在batch模式下使用，但在1.11版本中据说会支持。这个类使用了经典的工厂模式，其中createStreamTableSink负责创建真正的Table，基于创建者模式构建JDBCUpsertTableSink。创建出TableSink之后，就可以使用...
FLINK-17537:Refactor flink-jdbc connector structure[2] (重构 flink-jdbc 连接器的结构) 这个issue 将 flink-jdbc 包名重命名为 flink-connector-jdbc,与 Flink 的其他 connector 统一,将所有接口和类从 org.apache.flink.java.io.jdbc(旧包)规范为新包路径 org.apache.flink.connector.jdbc(新包),通过这种重...
'connector.url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/flink-test', 'connector.table' = 'jdbc_table_name', 'connector.driver' = 'com.mysql.jdbc.Driver', 'connector.username' = 'name', 'connector.password' = 'password', -- 以上都是必填参数 ...
Flink 提供了丰富的数据连接器(connecotr)来连接各种数据源,内置了kafka、jdbc、hive、hbase、elasticsearch、file system等常见的 connector,此外 Flink 还提供了灵活的机制方便开发者开发新的 connector。对于 source connector 的开发,有基于传统的SourceFunction的方式和基于 Flink 改进计划FLIP-27的Source新架构的方式...
*/public classJDBCSinkDemo{public static voidmain(String[]args)throws Exception{//创建Flink流计算执行环境StreamExecutionEnvironment env=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();env.enableCheckpointing(5000);//创建DataStream//SourceDataStreamSource<String>lines=env.socketTextStream("node01",9999);...
"connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector", "timestamp.column.name": "", "incrementing.column.name": "ID", "connection.password": "", "validate.non.null": true, "tasks.max": 1, "batch.max.rows": 100, ...