The JDBC sink operate in upsert mode for exchange UPDATE/DELETE messages with the external system if a primary key is defined on the DDL, otherwise, it operates in append mode and doesn’t support to consume UPDATE/DELETE messages. 来自官网的一段介绍,简单翻译一下就是说,如果DDL上定义了主键,...
Flink SQL通过JDBC Connector写入MySQL时,可以通过以下方式来保证数据的一致性: 开启事务:在执行写入操作之前,可以手动开启一个数据库事务。这样,如果写入过程中出现异常,可以回滚事务,确保数据的一致性。 使用两阶段提交(2PC):JDBC Connector支持两阶段提交协议,可以在写入数据时使用该协议来保证数据的一致性。两阶段提交...
) WITH ('connector' = 'jdbc','url' = 'jdbc:mysql://venn:3306/venn','table-name' = 'behavior_conf','username' = 'root','password' = '123456','scan.partition.column' = 'id','scan.partition.num' = '1','scan.partition.lower-bound' = '0','scan.partition.upper-bound' = '9999...
-- 在 Flink SQL 中注册一张 MySQL 表 'users'CREATETABLEMyUserTable(idBIGINT,name STRING,ageINT,statusBOOLEAN,PRIMARYKEY(id)NOTENFORCED)WITH('connector'='jdbc','url'='jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase','table-name'='users');-- 从另一张表 "T" 将数据写入到 JDBC 表中INSERTINTOMyU...
控制定时刷写的时间 'connector.write.flush.interval' = '2s' 两个条件先到先触发,这两个参数都是可以通过with()属性配置的。 JDBCUpsertFunction其实很简单,主要的工作就是包装对应的Format,执行它的open和invoke方法。其中open负责开启连接,invoke方法负责消费每条数据提交。 回头再来看newFormat()方法,内部也是个...
一、Table & SQL Connectors 示例:JDBC 1、maven依赖(java编码依赖) 2、创建 JDBC 表 1)、创建jdbc表,并插入、查询 2)、批量插入表数据 3)、JDBC 表在时态表关联中作为维表 3、连接器参数 4、已弃用的配置 5、特性 1)、键处理 2)、分区扫描 3)、Lookup Cache 4)、幂等写入 5、JDBC Catalog 1)、JDBC...
注:可能有用户会觉得其中的 connector.properties.0.key 等参数比较奇怪,社区计划将在下一个版本中改进并简化 connector 的参数配置。 使用DDL 连接 MySQL 结果表 连接MySQL 可以使用 Flink 提供的 JDBC connector。例如 CREATE TABLE pvuv_sink ( dt VARCHAR, ...
Flink SQL CDC + JDBC Connector 本质上是一个 Source 和 Sink 并行度为 1 的Flink Stream Application，Source 和 Sink 之间无 Operator，下面我们逐步分析 Flink SQL CDC + JDBC Connector 端到端如何保证一致性。6.1 端到端一致性实现条件 一致性就是业务正确性，在“流系统中间件”这个业务领域，端到端...
自定义 redis sink connector 大概需要下面 4 个过程: 自定义 Factory,根据需要实现 DynamicTableSourceFactory, DynamicTableSinkFactory. 自定义 TableSink, 实现 DynamicTableSink 定义Options 也就是 connector 相关的属性 在resource 下面添加配置文件 org.apache.flink.table.factories.Factory 里面添加 Factory 的全...