首先需要配置开发环境，跟Spark不一样的是，Flink想要读取mysql的数据源，那需要引入flink特有的jdbc connector(非传统的mysql-connector)。注意这个版本的选择，可能跟官网上描述的不一样，最新官方文档的 version 由 connector 版本+Flink版本两部分组成，而我这个版本稍微旧一点。然后就是代码部分，如下(跟上面的Spark...
JDBC Connector 提供了对 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等常见的数据库读写支持。 目前Oceanus 提供的flink-connector-jdbcConnector 组件已经内置了 MySQL 和 PostgreSQL 的驱动程序。若需要连接 Oracle 等其他的数据库,可通过附加自定义程序包的方式,上传相应的 JDBC Driver 的 JAR 包。 使用范围 JDBC 支持用作数据源表...
JdbcDynamicTableFactory 类主体结构 public static final String IDENTIFIER = "jdbc"; 其他参数见类:JdbcConnectorOptions public class JdbcConnectorOptions { public static final ConfigOption<String> URL = ConfigOptions.key("url") .stringType() .noDefaultValue() .withDescription("The JDBC database URL."...
'connector' = 'jdbc', 'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase', 'table-name' = 'users' ); -- write data into the JDBC table from the other table "T" INSERT INTO MyUserTable SELECT id, name, age, status FROM T; -- scan data from the JDBC table SELECT id, name, ag...
FLINK-17537:Refactor flink-jdbc connector structure (重构 flink-jdbc 连接器的结构) 这个issue 将 flink-jdbc 包名重命名为 flink-connector-jdbc,与 Flink 的其他 connector 统一,将所有接口和类从 org.apache.flink.java.io.jdbc(旧包)规范为新包路径 org.apache.flink.connector.jdbc(新包),通过这种重命名...
该连接器可以向 JDBC 数据库写入数据。 依赖 添加下面的依赖以便使用该连接器(同时添加 JDBC 驱动): <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-jdbc_2.11</artifactId> <version>1.13.1</version> </dependency> 案例演示 需求 从指定的socket读取数据,对单词进行计算,最后...
首先需要配置开发环境,跟Spark不一样的是,Flink想要读取mysql的数据源,那需要引入flink特有的jdbc connector(非传统的mysql-connector)。 注意这个版本的选择,可能跟官网上描述的不一样,最新官方文档的 version 由 connector 版本+Flink版本两部分组成,而我这个版本稍微旧一点。
第一种:flink JDBC Connector 用法示例: StreamExecutionEnvironment env=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env .fromElements(...) .addSink(JdbcSink.sink("insert into books (id, title, author, price, qty) values (?,?,?,?,?)", ...
JDBC中的SPI JDBC是为用户通过Java访问数据库提供的统一接口，而数据库千变万化，因此借助SPI机制可以灵活地实现数据库驱动的插件化。在使用旧版JDBC时，我们必须首先调用类似Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")的方法，通过反射来手动加载数据库驱动。但是在新版JDBC中已经不用写了，只需直接调用DriverManager....
该连接器可以向 JDBC 数据库写入数据。 依赖 添加下面的依赖以便使用该连接器(同时添加 JDBC 驱动): <dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-connector-jdbc_2.11</artifactId><version>1.13.1</version></dependency> 案例演示 ...