JDBC 连接器允许使用 JDBC 驱动向任意类型的关系型数据库读取或者写入数据。 如果在 DDL 中定义了主键,JDBC sink 将以 upsert 模式与外部系统交换 UPDATE/DELETE 消息;否则,它将以 append 模式与外部系统交换消息且不支持消费 UPDATE/DELETE 消息。 Create SQL -- 在 Flink SQL 中注册一张 MySQL 表 'users'CREA...
The JDBC sink operate in upsert mode for exchange UPDATE/DELETE messages with the external system if a primary key is defined on the DDL, otherwise, it operates in append mode and doesn’t support to consume UPDATE/DELETE messages. 来自官网的一段介绍,简单翻译一下就是说,如果DDL上定义了主键,...
JdbcDialectFactory识别不同的URL,对应不同的数据库类型 JdbcDialect 方言的接口,提供类型验证和类型转换,和insert,update,delete等语句的构造 扩展FLink jdbc connector 支持其它类型的DB数据库 扩展jdbc connector支持其它数据库需要做如下工作 1、DialectFactory实现 2、如下截图中添加上述新的实现类 JdbcDynamicTableFacto...
从上图中可以看到 MySQLTableSourceFactory 只实现了 DynamicTableSourceFactory 这个接口,并没有实现 DynamicTableSinkFactory 的接口,所以 mysql-cdc 是只支持作为 source 不支持作为 sink 的,如果想要写入 mysql 的话,可以使用JDBC 的 connector. 然后直接来看 MySQLTableSourceFactory#createDynamicTableSource 方法实现,...
<artifactId>flink-connector-mysql-cdc</artifactId> <version>1.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.75</version> </dependency> </dependencies> 1. 2.
执行顺序:DELETE 和 UPDATE 语句可能会影响 Kafka 中的消息处理顺序,这可能会导致 DELETE 记录不写入 MySQL。 错误的设置:请确保您的 Flink CDC 和 JDBC 连接器都设置了正确的表和列名,以及正确的表约束。您可以在 Flink CDC 配置文件中使用 -D option 参数设置 DELETE 和 UPDATE 表达式。 关于本问题的更多回答...
总的来说,Flink-connector-jdbc虽然仍然是Flink项目的一部分,但它的开发和发布已经相对独立,具有自己的版本属性,以便更好地适应不同数据库和环境的需求。 2023-12-29 15:55:16 发布于河南 举报 赞同 评论 打赏 sunrr 是的,从Flink 1.13版本开始,Flink Connector JDBC已经被移到了一个独立的仓库,不再包含在...
Flink JDBC Connector:Flink 与数据库集成最佳实践 徐榜江(雪尽) Flink 中文社区 整理:陈政羽(Flink 社区志愿者) 摘要:Flink 1.11 引入了 CDC,在此基础上, JDBC Connector 也发生比较大的变化,本文由 Apache Flink Contributor,阿里巴巴高级开发工程师徐榜江(雪尽)分享,主要介绍 Flink 1.11 JDBC Connector 的最佳实...
该连接器可以向 JDBC 数据库写入数据。 依赖 添加下面的依赖以便使用该连接器(同时添加 JDBC 驱动): <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-jdbc_2.11</artifactId> <version>1.13.1</version> </dependency> 案例演示 需求 从指定的socket读取数据,对单词进行计算,最后...
对Lookup Join的实现主要有Sync和Async这两种,hive/jdbc/hbase/kudu/redis等均支持Sync模式Lookup,仅HBase支持Async模式Lookup。 Sync模式是Lookup Join的默认模式,契合Flink单线程的处理模型,在该模式下,每当接受到新的事实表数据,就会用SQL中Join key去维度表中查询,将查询到的数据聚合后发往下游; ...