Flink作为一个流处理框架，其JDBC连接器主要用于与关系数据库进行交互。在使用JDBC连接器进行实时数据同步...
Retract Stream），可以将撤回的数据删除。在 Flink SQL 中，使用 -D 参数指定 JDBC Sink 的 delete-...
HBase、JDBC 的 TableSink 都使用了这种方式。 在底层,Upsert 模式下的结果更新会被翻译为 (Boolean, ROW) 的二元组。其中第一个元素表示操作类型,true对应UPSERT 操作(不存在该元素则 INSERT,存在则 UPDATE),false 对应DELETE 操作,第二个元素则是操作对应的记录。如果结果表本身是 Append-Only 的,第一个元素...
create table mysql_sink ( word VARCHAR, `count` BIGINT, primary key(word) NOT ENFORCED ) with ( 'connector.type' = 'jdbc', 'connector.url' = 'jdbc:mysql://192.168.1.18:3306/hzgas_hand', 'connector.table' = 'mysqlSink', 'connector.driver' = 'com.mysql.jdbc.Driver', 'connector.us...
flink jdbc connector 既可以提供 jdbc source,也可以提供jdbc sink。 本文主要讲解sink方面的机制。 sink机制介绍 upsert模式 flink ddl定了primary key时,会采用upsert模式。这个时候要求mysql表也设置了对应的 unique key,否则无法实现该模式。以mysql为例子,写入时采用以下语句。
public class FlinkJdbcSink { public static void main(String[] args) throws Exception { // 构建流环境 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 这里使用的是自定义数据源CustomizeBean(name,age,gender,hobbit),为了方便测试,换成任何数据源都可,只要和最后的要...
JDBC 连接器允许使用 JDBC 驱动向任意类型的关系型数据库读取或者写入数据。 如果在 DDL 中定义了主键,JDBC sink 将以 upsert 模式与外部系统交换 UPDATE/DELETE 消息;否则,它将以 append 模式与外部系统交换消息且不支持消费 UPDATE/DELETE 消息。 Create SQL ...
三、jdbc sink ①mysql驱动 <!-- mysql sink --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.44</version> </dependency> ②自定义mysql sink,继承RichSinkFunction,重写执行逻辑以及初始化和关闭资源的方法。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12...
Flink-Sink(Kafka、Redis、ES、JDBC) Flink 没有类似于 spark 中 foreach 方法,让用户进行迭代的操作。虽有对外的输出操作都要利用 Sink 完成。最后通过类似如下方式完成整个任务最终输出操作。 stream.addSink(new MySink(xxxx)) 官方提供了一部分的框架的 sink。除此以外,需要用户自定义实现 sink。
(MySQL) Sink 连接地址填写错误导致报错java.io.IOException: unable to open JDBC writer Caused by: com.mysql.cj.jdbc.exceptions.CommunicationsException: Communications link failure// example: JDBC(MySQL) Sink 端用户无写入权限或密码填写错误Caused by: java.io.IOException: unable to open JDBC writer ...