public class JdbcCatalogFactory implements CatalogFactory {} JdbcDynamicTableFactory实现了 DynamicTableSourceFactory, DynamicTableSinkFactory,因此可以作为 source 和 sink使用。JdbcCatalogFactory 主要用于提供catalog,不是本文的讨论范围。 JdbcDynamicTableFactory的作用 参数校验 提供DynamicTableSink 提供DynamicTableSour...
配置JDBC Sink最后,您需要配置Flink的JDBC Sink,以确保数据正确地写入MySQL数据库。以下是一个示例配置: String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/my_database"; Properties properties = new Properties(); properties.setProperty("user", "my_username"); properties.setProperty("password", "my_password");...
Flink CDC 多表 SINK 可以使用 JDBCSink 来实现。JDBCSink 可以通过 statement 属性指定一条批量插入 SQL 语句,也可以通过 statements 属性指定一组批量插入 SQL 语句。 如果您需要将数据写入多个表,可以使用 statements 属性指定多条 SQL 语句。例如,以下代码将数据分别写入 table1 和 table2 表: .addSink(new J...
定义数据源和数据流:创建并处理数据流。 配置JDBC Sink:提供数据库的连接信息和插入 SQL 语句。 启动任务:将数据流写入 MySQL。 优化建议 在实际项目中,向 MySQL 插入大量数据时,应考虑以下优化策略: 批量插入:通过 JdbcExecutionOptions 配置批量插入,可以大幅提升写入性能。 连接池:对于高并发的写入操作,建议使用连...
Flink SQL CDC 作为 Source 组件,是通过 Flink Checkpoint 机制,周期性持久化存储数据库日志文件消费位移和状态等信息(StateBackend 将 checkpoint 持久化),记录消费位移和写入目标库是一个原子操作,保证发生 failure 时不丢数据,实现 Exactly Once JDBC Sink Connecotr 是通过写入时保证 Upsert 语义,从而保证下游的写...
// 构建jdbc sink SinkFunctionjdbcSink = JdbcSink.sink( "insert into t_user(name,age,gender,hobbit) values(?, ?, ?, ?)", // 数据插入sql语句 new JdbcStatementBuilder() { @Override public void accept(PreparedStatement pStmt, CustomizeBean customizeBean) throws SQLException { ...
flinksql - sink - jdbc 依赖 1. flink jdbc api<dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-connector-jdbc_2.12</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency> 2. 对应数据库的jdbc依赖,如以下为MySQL5.x的jdbc依赖<dependency><groupId>mysql</groupId><artifact...
回归正题,自定义jdbcsink难度不大,核心代码如下 class MyJdbcSinkFunc() extends RichSinkFunction[item_count]{ // 定义连接、预编译语句 var conn: Connection = _ var insertStmt: PreparedStatement = _ var updateStmt: PreparedStatement = _ var count = 0 ...
我们发现在 Flink SQL CDC 是一个相对简易的场景，没有中间算子，是通过 Checkpoint 持久化 binglog 消费位移和 schema 变化信息的快照，来实现 Exactly Once。接下来我们分析 Sink 端。■ 6.2.1 JDBC Sink Connector 如何保证一致性 我们在官网上发现对于 JDBC Sink Connector 的幂等性中有如下解释：如果定义了...
Flink SQL 环境配置 接下来,我们需要在 Flink 中配置 MySQL Sink。首先,在flink-conf.yaml中添加 MySQL 连接的相关配置。 # flink-conf.yaml# 针对 MySQL 的 JDBC URLjdbc.url:"jdbc:mysql://localhost:3306/your_database"jdbc.username:"your_username"jdbc.password:"your_password" ...