Flink通过SPI寻找到JDBC对应的TableSource,内部会执行下面的方法创建inputformat,其中164行的query就是真正提交给jdbc执行的代码。 仔细看代码165行,conditionFields传入的值总是为空,因此这坨sql根本不会出现where条件(只有当分区字段存在时,flink才会基于分区字段生成where条件;而我们自己sql中的where条件直接被忽略了)。...
Flink通过SPI寻找到JDBC对应的TableSource,内部会执行下面的方法创建inputformat,其中164行的query就是真正提交给jdbc执行的代码。 仔细看代码165行,conditionFields传入的值总是为空,因此这坨sql根本不会出现where条件(只有当分区字段存在时,flink才会基于分区字段生成where条件;而我们自己sql中的where条件直接被忽略了)。...
虽然Flink SQL直接设置并行度的选项有限,但你可以通过调整作业的图结构或使用Flink的DataStream API来更细致地控制。 不过,对于JDBC source这样的场景,通常是通过调整source的并行度来间接影响读取操作的并行化。这可以通过在source之后添加一个并行转换操作(如map、filter等)并指定其并行度来实现。 示例 假设你已经从MyS...
private final JdbcLookupOptions lookupOptions; private long limit = -1; public ClickHouseDynamicTableSource(ResolvedSchema resolvedSchema, ClickHouseOptions options, JdbcLookupOptions lookupOptions) { this.resolvedSchema = resolvedSchema; this.options = options; this.lookupOptions = lookupOptions; } @Overr...
1. TiDB 作为 Flink Source Connector,用于批式同步数据。 2. TiDB 作为 Flink Sink Connector,基于 JDBC 实现。 3. Flink TiDB Catalog,可以在 Flink SQL 中直接使用 TiDB 的表,无需再次创建。 在docker-compose 中进行尝试 为了方便读者更好的理解,我们在https://github.com/LittleFall/flink-tidb-rdw中提供...
JDBC Connector 可以用在时态表关联中作为一个 lookup source (维表、查找表),当前只支持同步的查找模式。 默认情况下,lookup cache 是未启用的,可以设置 lookup.cache.max-rows 和 lookup.cache.ttl 参数来启用。lookup cache 的主要目的是用于提高时态表关联 JDBC 连接器的性能。
‘connector.type’ = ‘jdbc’, ... ); -- 将离线数仓的维表导入实时数仓中 insert into user_info select * from batch_db.user_info; -- 维表Join,SQL批流复用 insert into order_with_user_age select * from order_table join user_info for system_time as of order_table.proctime on user_in...
JDBC(sink) 在使用过程中,提交 Job 的时候需要注意, job 代码 jar 包中一定要将相应的 connetor 相关类打包进去,否则在提交作业时就会失败,提示找不到相应的类,或初始化某些类异常 (3) 自定义Source&Sink 除了上述的Source与Sink外,Flink还支持自定义Source与Sink。
流计算的一个典型场景是把聚合的数据写入到 Upsert Sink 中，比如 JDBC、HBase，当遇到复杂的 SQL 时，时常会出现：UpsertStreamTableSink 需要上游的 Query 有完整的 Primary Key 信息，不然就直接抛异常。这个现象涉及到 Flink 的 UpsertStreamTableSink 机制。顾名思义，它是一个更新的 Sink，需要按 Key 来...
source.print() env.execute() } }classSQL_sourceextendsRichSourceFunction[Student]{privatevar connection: Connection =nullprivatevar ps: PreparedStatement =nulloverride def open(parameters: Configuration): Unit={ val driver= "com.mysql.jdbc.Driver"val url= "jdbc:mysql://hadoop01:3306/test"val use...