" + "'connector.url'='jdbc:mysql://localhost:3306/testdb?characterEncoding=UTF-8&useUnicode=true&useSSL=false&tinyInt1isBit=false&allowPublicKeyRetrieval=true&serverTimezone=Asia/Shanghai',\r\n" + "'connector.table'='flinksink',\r\n" + "'connector.username'='root',\r\n" +...
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setParallelism(1); // 创建JDBC连接器 JdbcSink<String> sink = JdbcSink.builder() .setDbUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/your_database") .setSql("INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (?, ?)...
配置JDBC Sink最后,您需要配置Flink的JDBC Sink,以确保数据正确地写入MySQL数据库。以下是一个示例配置: String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/my_database"; Properties properties = new Properties(); properties.setProperty("user", "my_username"); properties.setProperty("password", "my_password");...
" 'connector.type' = 'jdbc', -- 连接方式\n" + " 'connector.url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/mysql', -- jdbc的url\n" + " 'connector.table' = 'user_behavior', -- 表名\n" + " 'connector.driver' = 'com.mysql.jdbc.Driver', -- 驱动名字,可以不填,会自动从上面的jdbc url...
<artifactId>flink-connector-jdbc_2.11</artifactId> <version>1.14.4</version> </dependency> Flink SQL Mysql DDL的使用方式如下: Mysql既可以作为数据源表,也可以作为目标源表(注意事项:目前只有Bounded方式,不可作为流数据源),也可以作为维表。每种表模式下,都有自己的参数可自定义设置。
运行一个从 Kafka 读取数据,计算 PVUV,并写入 MySQL 的作业 设置调优参数,观察对作业的影响 SqlSubmit 的实现 笔者一开始是想用 SQL Client 来贯穿整个演示环节,但可惜 1.9 版本 SQL CLI 还不支持处理 CREATE TABLE 语句。所以笔者就只好自己写了个简单的提交脚本。后来想想,也挺好的,可以让听众同时了解如何通过...
'connector.type' = 'jdbc', 'connector.url' = 'jdbc:mysql://192.168.10.100:3600/test', 'connector.table' = 'orgcode_info', 'connector.username' = 'test', 'connector.password' = 'test123456'); -- 数据从mysql 插入 mysql insert into orgcode_info select ID ,ORGANIZATION_NAME ,ORG_COD...
2. TiDB 作为 Flink Sink Connector,基于 JDBC 实现。 3. Flink TiDB Catalog,可以在 Flink SQL 中直接使用 TiDB 的表,无需再次创建。 在docker-compose 中进行尝试 为了方便读者更好的理解,我们在https://github.com/LittleFall/flink-tidb-rdw中提供了一个基于 docker-compose 的 MySQL-Flink-TiDB 测试环境...
2.3 写入MySQL(JDBC方式,这里手动导入了mysql-connector-java-5.1.9.jar) //DDLtableEnv.executeSql("CREATE TABLE sink_sensor ("+" id STRING,"+" ts BIGINT,"+" vc INT,"+" PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED"+") WITH ("+" 'connector' = 'jdbc',"+" 'url' = 'jdbc:mysql://hadoop102:3306...