模拟几条数据流,写入到 MySQL中。 packageicu.wzk;importorg.apache.flink.configuration.Configuration;importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;importorg.apache.flink.streaming.api.functions.sink.RichSinkFunction;importorg.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment;importjava...
JDBC Connector jdbc sink 该连接器可以向 JDBC 数据库写入数据。 添加下面的依赖以便使用该连接器(同时添加 JDBC 驱动): <dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-connector-jdbc_2.11</artifactId><version>1.14.4</version></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifac...
是一个开源的分布式,高可用,高性能,准确的流处理框 主要由Java实现 支持流(stream)处理和批(batch)处理 flink原生支持迭代计算,内存管理和程序优化 优点 Flink的架构图 Flink的组件 DataSource: 数据源 Transformations: 算子(处理逻辑) Data Sink:数据沉底(数据保存的位置) 流处理与批处理的区别 对于一个流处理系统...
由于当前的实现中,jdbcoutputformat 已经和某个表绑定了,因此新增一个新的 jdbcoutputformat,实现多表写入。 不同的runtimeprovider如何整合成transformation 详细情况请看物理计划 CommonExecSink private Transformation<?> applySinkProvider( Transformation<RowData> inputTransform, StreamExecutionEnvironment env, SinkRunt...
配置JDBC Sink:提供数据库的连接信息和插入 SQL 语句。 启动任务:将数据流写入 MySQL。 优化建议 在实际项目中,向 MySQL 插入大量数据时,应考虑以下优化策略: 批量插入:通过 JdbcExecutionOptions 配置批量插入,可以大幅提升写入性能。 连接池:对于高并发的写入操作,建议使用连接池来减少数据库连接开销。
flinkcdc mongo to mysql JdbcSink 能读到数据,写不到mysql里 ,有大佬遇到过吗?用 RichSinkFunction 自定义的sink就可以写入mysql。sql 也能成功,就jdbcsink不行,是不支持吗? 参考答案: 尝试下强制测试一条就刷出去或者1秒一条就刷出去 关于本问题的更多回答可点击进行查看: https://developer.aliyun.com/ask...
下面的代码就是一个JDBC sink的实现,其效果就是向PostgreSQL数据库中插入数据,具体请看代码中的注释说明。 importorg.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3;importorg.apache.flink.configuration.Configuration;importorg.apache.flink.streaming.api.functions.sink.RichSinkFunction;importjava.sql.Connection;importjava.sq...
Flink CDC 多表 SINK 可以使用 JDBCSink 来实现。JDBCSink 可以通过 statement 属性指定一条批量插入 SQL 语句,也可以通过 statements 属性指定一组批量插入 SQL 语句。 如果您需要将数据写入多个表,可以使用 statements 属性指定多条 SQL 语句。例如,以下代码将数据分别写入 table1 和 table2 表: .addSink(new ...
JDBCTableSourceSinkFactory其实是真正jdbc表的具体实现工厂,不过他实现的是stream的sinkfactory,所以在1.10.0这个版本里是不能在batch模式下使用的,不过1.11据说会支持(如果想要使用可以参考jira,稍微改动下即可提前体验)。这个类是很经典的工厂模式了,里面createStreamTableSink负责创建真正的Table,基于创建者模式构建JDBCUp...
If you need exactly once guarantees and can be satisfied with upsert semantics, you can use FLINK's existing JDBC sink. If you require two-phase commit, that's already been merged to master, and will be included in Flink 1.13. See FLINK-15578. Update: There's no standard SQL syntax fo...