The Table API and SQL interfaces integrate seamlessly with each other and Flink’s DataStream API. You can easily switch between all APIs and libraries which build upon them. For instance, you can detect patterns from a table using MATCH_RECOGNIZE clause and later use the DataStream API to bui...
在整个逻辑上,我们确定 一个 interval join 的数据保存计划,其实很简单。但是在SQL语法定义时间仍然是一个难点。Flink 实现的 Event Time、Processing Time、Watermark 这些已经被大众所接受,但是在SQL领域对时间数据类型的支持仍旧很弱。(Flink 1.10开始已经可以实现,通过拓展 SQL 方言完成,FLIP-66[7]) Tempoarl Tab...
编写Flink SQL 查询,从 Kafka 数据源表读取数据并将其写入目标表 INSERT INTO result_table SELECT JSON_VALUE(emp,'$.name') AS name, CAST(JSON_VALUE(emp,'$.age') AS INT) AS age, JSON_VALUE(emp,'$.department') AS department FROM kafka_source CROSS JOIN UNNEST(`employees`) AS t(emp); ...
'format.json-schema' = --or by using a JSON schema which parses to DECIMAL and TIMESTAMP.'{ -- This also overrides the default behavior. "type": "object","properties": {"lon": {"type": "number"},"rideTime": {"type": "string","format": "date-time"} } }' SQL 的properties ...
下面是使用 FlinkSQL 调用 TO_TIMESTAMP 将时间字符串转换为时间戳的结果：Flink SQL> select TO_TIME...
要将数据以JSON格式写入Kafka,可以使用Flink SQL中的INSERT INTO语句。以下是一个示例: INSERT INTO kafka_topic VALUES (...), (...), ... FORMAT JSON; 其中,kafka_topic是目标Kafka主题的名称,(...)表示要插入的值。使用FORMAT JSON指定输出格式为JSON。 2023-10-18 18:40:04 发布于江苏 举报 赞同...
在作业管理选择新建作业创建一个FlinkSQL任务 编辑Flink SQL语句 SQL说明:创建两张kafka流表,起作用为从kafka源端读取cdl对应topic,解析出需要的字段。并将结果写入另外一个kafka topic Json 中的每个 {} 都需要用 Row 类型来表示 Json 中的每个 [] 都需要用 Arrary 类型来表示 ...
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在日常的开发中,最常用的数据格式是 JSON ,并且有的时候 JSON 的格式是非常复杂的(嵌套的格式),那在 Flink SQL 中进行解析的时候也会相当麻烦一点,下面将会演示如何在 DDL 里面定义 Map、Array、Row 类型的数据,以…
试下这些函数代捷此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China