输入SQL 是一个简单 SELECT 语句,其 FROM 类型是SqlIdentifier,由于没有定义别名,用表名orders作为别名。 由于用户A针对字段customer_name定义脱敏条件 MASK(对应函数是脱敏函数是mask),该字段在流程图中的步骤 8 中被改写为CAST(mask(customer_name) AS STRING) AS customer_name,其余字段未定义脱敏条件则保持不变...
BIGINT <-> STRING -- 将时间戳 BIGINT 直接格式化为 STRINGFROM_UNIXTIME(bigint_field,'yyyy-MM-dd hh:mm:ss')asstring_field-- 将 STRING 转换为 BIGINT 类型UNIX_TIMESTAMP(string_field,'yyyy-MM-dd hh:mm:ss')asbigint_field TIMESTAMP <-> TIMESTAMP_LTZ -- 可以直接 cast ,但是要注意时区...
,cast(city_code as STRING) city_code ,cast(window_start as STRING) window_start ,cast(c as STRING) c ,cast(row_number() over(partition by window_start order by c desc) as STRING) as r from ( with temp as ( select * from cars_kafka_event_time ) SELECT county_code ,city_code ,...
在Flink SQL中,CAST函数的基本语法如下: CAST(expression AS data_type) 其中,`expression`是要转换的值或表达式,`data_type`是目标数据类型。 三、CAST函数的使用示例 1.将整数转换为字符串: SELECT CAST(123 AS STRING); 2.将字符串转换为日期: SELECT CAST('2022-01-01' AS DATE); 3.将浮点数转换为...
flink sql处理中添加一个时间字段 flink sql建表,10、Flinkjoin1、RegularJoins将两个关联表长存再状态中,可以一直关联上会导致状态越来越大和批处理关联结果是一样的--创建学生表流表,数据再kafka中droptablestudent_join;CREATETABLEstudent_join(idString,nameString,
dim,count(*)aspv,sum(price)assum_price,max(price)asmax_price,min(price)asmin_price,--计算 uv 数count(distinct user_id)asuv,UNIX_TIMESTAMP(CAST(tumble_start(row_time,interval'1'minute)ASSTRING))*1000aswindow_start from source_table ...
UNIX_TIMESTAMP(CAST(tumble_start(row_time, interval '1' minute) AS STRING)) * 10 from source_table group by dim, tumble(row_time, interval '1' minute) Group Window Aggregation 滚动窗⼝的 SQL 语法,把 tumble window 的声明写在了 group by ⼦句中,即 tumble(row_time, interval '1' mi...
FlinkSQL实战开发 1、基础知识 FlinkSQL分为Table API和SQL API,是架构于Flink Core之上用SQL予以方便快捷地进行结构化数据处理的上层库。 工作流程 SQL和Table在进入Flink以后转化成统一的数据结构表达形式,也就是逻辑计划(logic plan),其
SELECT CONCAT('Hello, age is ', CAST(age AS STRING)) AS result FROM users; 执行以上查询语句后,将会返回类似 "Hello, age is 18" 的字符串,其中 age 为 users 表中的一个字段。 本文介绍了 FlinkSQL 中的字符串拼接语法。通过使用 CONCAT 函数、|| 运算符和 CONCAT_WS 函数,可以方便地进行字符串...