tableEnv.executeSql(createSinkTableDdl);// 执行查询并将结果输出到csv_sinkStringquery="INSERT INTO csv_sink "+"SELECT user_id, SUM(order_amount) as total_amount "+"FROM csv_source "+"GROUP BY user_id"; tableEnv.executeSql(query);// env.execute("Flink SQL Job");} } 执行结果如下: ...
一个FlinkSQL 脚本 可以写两个表的insert flink 多表关联,在Flink流处理过程中,经常需要和外部系统进行交互,如维度补全,用维度表补全事实表中的字段。默认情况下,在MapFunction中,单个并行只能用同步方式去交互:将请求发送到外部存储,IO阻塞,等待请求返回,然后继续
第一行数据[商品1, 5]插入(INSERT)到source_table表时,连续查询会按照SQL查询逻辑消费这条INSERT消息,计算得到结果[商品1, 5],将结果保存在状态中。注意,由于动态输出表中没有pId为商品1的数据,所以连续查询会将结果[商品1, 5]插入(INSERT)到动态输出表中。 第二行数据[商品2, 6]插入(INSERT)到source_tabl...
但是，Flink SQL 并不直接支持使用WITH关键字来创建视图，然后将其用于INSERT INTO语句。然而，您可以通过...
tableEnv.executeSql(createSinkTableDdl); // 执行查询并将结果输出到csv_sink String query = "INSERT INTO csv_sink " + "SELECT user_id, SUM(order_amount) as total_amount " + "FROM csv_source " + "GROUP BY user_id"; tableEnv.executeSql(query); ...
本文简单介绍了DROP、alter、insert和analyze的语法及示例 ,并且将FLink sql常用的sql以java 方法整理成一个类,可以直接在java中使用,或在Flink sql cli中直接使用。 本文依赖flink集群能正常使用。 本文示例java api的实现是通过Flink 1.13.5版本做的示例,SQL是在Flink 1.17版本的环境中运行的。
此外,还要求时态表的主键必须包含在 JOIN 等值条件中。 下面是时态表 JOIN 的一个 SQL 示例程序,它的语法特点是FOR SYSTEM_TIME AS OF语句: 代码语言:sql AI代码解释 CREATETABLE`Order`(idINT,product_idINT,quantityINT,order_timeTIMESTAMP
在以前想要把聚合的数据输出到 Kafka 中，如上图所示，几乎是不可能的，因为 Kafka 只能接收 Insert-only 的数据。Flink 之前主要是因为 Source&Sink 接口的限制，导致不能支持 CDC 数据的输入。Flink SQL 1.11 经过了大量的接口重构，在新的 Source&Sink 接口上，支持了 CDC 数据的输入和输出，并且支持了 ...
FlinkSQL实战开发 1、基础知识 FlinkSQL分为Table API和SQL API,是架构于Flink Core之上用SQL予以方便快捷地进行结构化数据处理的上层库。 工作流程 SQL和Table在进入Flink以后转化成统一的数据结构表达形式,也就是逻辑计划(logic plan),其
问题一 : 上面的insert语句会出现如下错误 Caused by: org.apache.calcite.sql.validate.SqlValidatorException: Cannot apply '$SCALAR_QUERY' to arguments of type '$SCALAR_QUERY(<RECORDTYPE(BIGINT A, VARCHAR(2147483647) B)>)'. Supported form(s): '$SCALAR_QUERY(<RECORDTYPE(SINGLE FIELD)>)' ...