Flink-Table-Store希望能够支持Flink SQL的全部概念,能够结合Flink SQL提供DB级别体验,并且支持大规模的更新。Flink-Table-Store希望能够结合Flink,实现完整的流批一体体验(计算+存储),同时拓展Flink-Table-Store的生态,升级为Paimon,来支持更多大数据引擎的查询/写入。如果我们希望深度使用Paimon,并充分利用Paimon的特性,那...
单条INSERT 语句,可以使用TableEnvironment中的executeSql()方法执行,也可以在SQL CLI中执行 INSERT 语句。executeSql()方法执行 INSERT 语句时会立即提交一个 Flink 作业,并且返回一个 TableResult 对象,通过该对象可以获取 JobClient 方便的操作提交的作业。 多条 INSERT 语句,使用TableEnvironment中的createStatementSet...
我们来看看如下实例,假设仍然将用户设置为 1000,购买道具为 A 的数据写入到 TiDB 的累加表,会生成如下 SQL:INSERT VALUES ON DUPLICATE UPDATE。当 CheckPoint 发生时,能否保证该语句被执行到 TiDB? 如果不加特殊处理,简单执行这条 SQL 的话,其实不能保证这条 SQL 究竟有没有被执行,如未执行,则会报错,退回到...
(255) NOT NULL, is_arrived BOOLEAN NOT NULL ); ALTER SEQUENCE public.shipments_shipment_id_seq RESTART WITH 1001; ALTER TABLE public.shipments REPLICA IDENTITY FULL; INSERT INTO shipments VALUES (default,10001,'Beijing','Shanghai',false), (default,10002,'Hangzhou','Shanghai',false), (...
2、Flink SQL示例 1)、非分区表示例 2)、分区表 五、Flink SQL常见的操作示例 本文简单介绍了DROP、alter、insert和analyze的语法及示例 ,并且将FLink sql常用的sql以java 方法整理成一个类,可以直接在java中使用,或在Flink sql cli中直接使用。 本文依赖flink集群能正常使用。 本文示例java api的实现是通过Flink...
‘paimon’,‘warehouse’ = ‘file:///tmp/paimon’);USE CATALOG paimon;CREATE TABLE T (id BIGINT,a INT,b STRING,dt STRING COMMENT ‘timestamp string in format yyyyMMdd’,PRIMARY KEY(id, dt) NOT ENFORCED) PARTITIONED BY (dt);INSERT INTO T VALUES (1, 10001, ‘varchar00001’, ‘...
有关JDBC SQL Connector WITH 选项的详细信息,请参见JDBC SQL Connector。 在Flink SQL CLI 中将数据写入 MySQL 数据库中 使用Flink SQL 将表 tbl1 与表 tbl2 关联,并将关联后的信息写入 MySQL 数据库中。 Flink SQL> INSERT INTO ob_tbl1_and_tbl2 SELECT t1.col1,t1.col3,t1.col2,t2.col2 FROM...
Flink的JDBC connector确实支持两阶段提交，这是一种可以保证数据一致性的机制。在两阶段提交中，数据在...
-- Spark SQL Hudi 0.9.0createtablehudi.test_flink_incremental(idint,name string,pricedouble,tslong,dt string)using hudi partitionedby(dt)options(primaryKey='id',preCombineField='ts',type='cow');insertintohudi.test_flink_incrementalvalues(1,'a1',10,1000,'2022-11-25');insertintohudi....
String.valueOf(value.get账号信息()).equals("null")){ sql="insert into account values (?,?,?,?,?,?)"; pre = conn.prepareStatement(sql); pre.setString(1,value.get账号信息()); pre.setString(2,value.get售价()); pre.setString(3,value.get热度()); pre.setString(4,value.get发布...