FlinkSQL内置函数 tom 坚持是一种习惯1、概览 1.1 功能 Flink Table API 和 SQL 使用户能够使用函数进行数据转换。 1.2 函数类型 Flink 中的功能分类有两个维度。 一维是系统(或内置)函数与目录函数。系统函数没有命名空间,只能用它们的名字来引用。目录函数属于目录和数据库,因此它们具有目录和数据库命名空间,可以...
您可以通过多种方式实现去重需求,例如FIRST_VALUE、LAST_VALUE和DISTINCT等。本文为您介绍如何使用TopN方法实现去重,以及使用过程中的注意事项。 去重的方案通常有两种: (1) 保留第一条。 (2) 保留最后一条。 说明ORDER BY后的时间属性字段必须在源表中定义。 语法 由于SQL没有直接去重的语法,因此我们使用SQL的ROW...
输出结果如下2. FIRST_VALUE udaf去重还有一种情况是根据primary key字段进行去重,即如果两行数据主键相同,即使其他非主键字段不一样,还是只取第一行数据。这种情况,我们可以使用FIRST_VALUE udaf函数来达到去重的目的。对于如下输入,并希望根据主键a来去重数据:sql可以这么写:INSERT INTO tt_output SELECT a, FIRST...
当SQL 传输进来后,首先会去做 SQL 解析,SQL 解析完成之后,会得到 SqlNode Tree(抽象语法树),然后会紧接着去做 Validate(验证),验证时会去访问 FunctionManger 和 CatalogManger,FunctionManger 主要是查询用户定义的 UDF,以及检查 UDF 是否合法,CatalogManger 主要是检查这个 Table 或者 Database 是否存在,如果验证...
Flink SQL支持的窗口聚合主要是两种:Window聚合和Over聚合。本文档主要为您介绍Window聚合。Window聚合支持Event Time和Processing Time两种时间属性定义窗口。每种时间属性类型支持三种窗口类型:滚动窗口(TUMBLE)、滑动窗口(HOP)和会话窗口(SESSION)。 警告 滚动窗口、滑动窗口和会话窗口不能与last_value、first_value、TopN...
FIRST_VALUE( T value ) FIRST_VALUE( T value, BIGINT order ) 入参 参数数据类型说明 value 任意参数类型 指定数据流。 说明 如果输入数据全为NULL,则返回NULL。 order BIGINT 根据order判定FIRST_VALUE所在行,取order值最小的记录作为FIRST_VALUE。 重要 所有输入参数需要为相同的数据类型。 示例 测试数据 ...
[1] https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/dev/table/sql/queries.html#...
Catalog 能够做什么事情呢?首先,它可以支持 Create,Drop,List,Alter,Exists 等语句,另外它也支持对 Database,Table,Partition,Function,Statistics 等的操作。基本上,常用的 SQL 语法都已经支持。 CatalogManager 正如它名字一样,主要是用来管理 Catalog,且可以同时管理多个 Catalog。也就是说,可以通过在一个相同 SQL ...
一、SQL 1、数据类型 2、保留关键字 二、SQL入门 1、Flink SQL环境准备 1)、安装Flink及提交任务方式 2)、SQL客户端使用介绍 3)、简单示例 2、Source 表介绍及示例 3、连续查询介绍及示例 4、Sink 表介绍及示例 本文简单的介绍了SQL和SQL的入门,并以三个简单的示例进行介绍,由于示例涉及到其他的内容,需要了...
之前尝试了一下 flink sql 的 去重和Top n 功能,只是简单的看了下官网,然后用 sql 实现了功能,但是还有些疑问没有解决。比如:不使用 mini-batch 模式,去重的结果很单一,降序就只输出第一条数据(升序就一直输出最后一条) 为了解决这些疑问,特意研究了下去重部分的源码类结构图如下: ...