您可以通过多种方式实现去重需求,例如FIRST_VALUE、LAST_VALUE和DISTINCT等。本文为您介绍如何使用TopN方法实现去重,以及使用过程中的注意事项。 去重的方案通常有两种: (1) 保留第一条。 (2) 保留最后一条。 说明ORDER BY后的时间属性字段必须在源表中定义。 语法 由于SQL没有直接去重的语法,因此我们使用SQ
输出结果如下2. FIRST_VALUE udaf去重还有一种情况是根据primary key字段进行去重,即如果两行数据主键相同,即使其他非主键字段不一样,还是只取第一行数据。这种情况,我们可以使用FIRST_VALUE udaf函数来达到去重的目的。对于如下输入,并希望根据主键a来去重数据:sql可以这么写:INSERT INTO tt_output SELECT a, FIRST...
flink sql 函数FIRST_VALUE调用报错HOP window 上使用的 UDAF 需要实现 merge 方法，因为 HOP window 在...
FIRST_VALUE函数用于返回指定数据流的第1条非NULL数据。 语法 FIRST_VALUE( T value ) FIRST_VALUE( T value, BIGINT order ) 入参 参数 数据类型 说明 value 任意参数类型 指定数据流。 说明 如果输入数据全为NULL,则返回NULL。 输入参数需要为相同的数据类型。 order BIGINT 根据order判定FIRST_VALUE所在行,...
FIRST_VALUE(expression) 第一个值 LAST_VALUE(expression) 最后一个值 LISTAGG(expression [, separator]) 连接字符串表达式的值并在它们之间放置分隔符值。字符串末尾不添加分隔符时则分隔符的默认值为“,”。相当于mysql中的group_concat,但是不能排序和去重 CUME_DIST() 返回值在一组值的累积分布。结果是小于...
*请注意使用MIN(event_time)而不是FIRST_VALUE(event_time)-当前,FIRST_VALUE函数不支持TIMESTAMP类型。 该视图在保留前一行的同时流式传输数据,并发出前一行的字段值以及当前行的event_time作为有效结束时间。针对该视图的查询将产生以下内容,该结果显示每行(第一行除外)现在具有包含的开始时间和排除的结束时间。
string1 NOT SIMILAR TO string2 [ESCAPE char] N/A 如果string1不与SQL正则表达式string2匹配,则返回TRUE;如果string1或string2为空,则返回UNKNOWN。如果需要,可以定义转义字符。目前还不支持转义字符。 value1 IN (value2 [, value3]*) value1.in(value2) 如果value1存在于给定列表(value2、value3等)中,...
1.Flink SQLInsight 2. Best Practices 3. Future Works 点击查看原文视频 & 演讲PPT 一、Flink SQL Insight Flink 作为流批一体计算引擎,给大家提供了统一的 API,统一的算子描述,以及统一的调度。但 Flink 算子的底层仍有一些细微的差别。 对于一个批算子而言,它的输入是一个有限数据集。批算子会基于完整数据集...
在使用滚动、滑动或会话窗口时,若与last_value、first_value或TopN函数结合,可能会因窗口触发机制和数据延迟问题造成结果偏差。 时间属性 Flink SQL支持Event Time和Processing Time两种时间属性,时间属性详情请参见时间属性。Flink可以基于这两种时间属性对数据进行窗口聚合。基于这两种时间属性开窗的区别如下: ...
一、SQL 1、数据类型 2、保留关键字 二、SQL入门 1、Flink SQL环境准备 1)、安装Flink及提交任务方式 2)、SQL客户端使用介绍 3)、简单示例 2、Source 表介绍及示例 3、连续查询介绍及示例 4、Sink 表介绍及示例 本文简单的介绍了SQL和SQL的入门,并以三个简单的示例进行介绍,由于示例涉及到其他的内容,需要了...