在Apache Flink中,keyBy操作是用于对数据进行分组的关键步骤。它根据指定的键(key)将流中的元素分配到不同的任务或操作符实例中。这样,具有相同键的所有元素都会被发送到同一个任务实例中,从而允许进行有状态的处理、聚合等操作。keyBy是Flink实现分布式流处理的基础,它确保了数据在特定维度上的有序性和一致性。 如...
flatMap对应第2个Flat Map keyBy和sum对应第3个中的Keyed Aggregation print对应第3个中的Sink: Print to Std.Out 从上图可以清晰看出代码中的算子和任务Task的对应关系了。 但是细心的同学还是能发现很多疑惑,例如: 框中的Parallelism:1和Parallelism:8是什么意思? 为什么Socket Stream的Parallelism是1,后面2个的Pa...
flink 并发使用二级缓存 flink keyby process并行度 010-Flink 有状态的流和分布式计算 并行度&Slot&Task 并行度的设置 数据传输的方式 Operator Chain 使用StreamExecutionEnviroment.createLocalEnvironmentWithWebUI(new Configurati-on()),可以在本地看到flink的运行信息 需要引入依赖 nc -lk 8888建立以一个socket源...
ProcessFunction中processElement这个方法是一个抽象方法,代表实现这个抽象类时必须实现这个方法。这个方法的参数有三个I var1, ProcessFunction<I, O>.Context var2, Collector<O> var3,我们来解析一下:var1的类型是上面抽象类的泛型I,代表输入的数据,var2的类型是ProcessFunction<I, O>.Context,它是 Flink 中 ...
ProcessWindowFunction 既是处理函数又是全窗口函数。从名字上也可以推测出,它的本质似乎更倾向于“窗口函数”一些。 使用方式 DataStream<OUT> clickCountStream = clickEventStream .keyBy(ClickEvent::getUserId)//定义一小时窗口.timeWindow(Time.hours(1)) ...
自定义KeyedProcessFunction的作用,是记录每个单词最新一次出现的时间,然后建一个十秒的定时器,十秒后如果发现这个单词没有再次出现,就把这个单词和它出现的总次数发送到下游算子; 编码 继续使用《Flink处理函数实战之一:ProcessFunction类》一文中创建的工程flinkstudy; ...
深入了解ProcessFunction的状态操作(Flink-1.10); ProcessFunction; KeyedProcessFunction类; ProcessAllWindowFunction(窗口处理); CoProcessFunction(双流处理); 本篇概览 本文是《Flink处理函数实战》系列的第三篇,上一篇《Flink处理函数实战之二:ProcessFunction类》学习了最简单的ProcessFunction类,今天要了解的KeyedProces...
Process Function有两个类Context、OnTimerContext，这两个类都提供了timerService()方法，用于获取到时间服务(TimerService)。这两个类分别作为参数传递到了processElement、onTimer方法内。应用KeyedProcessFunction的流程：stream.keyBy(...).process(new MyProcessFunction())TimerService TimerService提供了一下方法：cur...
.name("JobCodeKeyProcessFunction").print(); keyBy之后一直显示运行,debug 也显示 the application is running,但是数据卡在keyBy这里。点赞 打赏 成为第一个点赞的人吧 回复数量: 5 青牛 海汼部落创始人,80后程序员一枚,曾就职于金山,喜欢倒腾技术做产品 #1 ⋅ 3年前 看一下webui是不是并行度不...
ProcessJoinFunction:用于join流操作 BroadcastProcessFunction:用于广播 KeyedBroadcastProcessFunction:keyBy之后的广播 ProcessWindowFunction:窗口增量聚合 ProcessAllWindowFunction:全窗口聚合 可以将ProcessFunction看作是一个具有key state和定时器(timer)访问权的FlatMapFunction。对于在输入流中接收到的每一个事件,此函数就...