所以一般情况下,我们都是先做了 keyBy 分区之后,再去定义处理操作;代码中更加常见的处理函数是 KeyedProcessFunction,最基本的 ProcessFunction 反而出镜率没那么高。 KeyedProcessFunction 的一个特色,就是可以灵活地使用定时器。定时器(timers)是处理函数中进行时间相关操作的主要机制。在.onTimer()方法中可以实现定时...
ProcessFunction中processElement这个方法是一个抽象方法,代表实现这个抽象类时必须实现这个方法。这个方法的参数有三个I var1, ProcessFunction<I, O>.Context var2, Collector<O> var3,我们来解析一下:var1的类型是上面抽象类的泛型I,代表输入的数据,var2的类型是ProcessFunction<I, O>.Context,它是 Flink 中 ...
KeyedProcessFunction 可以说是处理函数中的“嫡系部队”,可以认为是 ProcessFunction 的一个扩展。我们只要基于 keyBy 之后的 KeyedStream,直接调用.process()方法,这时需要传入的参数就是 KeyedProcessFunction 的实现类。 类似地,KeyedProcessFunction 也是继承自 AbstractRichFunction 的一个抽象类,源码中定义如下: @Pub...
Task Slot是静态的概念,是指TaskManager具有的并发执行能力,可以通过参数taskmanager.numberOfTaskSlots进行配置.并行度parallelism是动态概念,即TaskManager运行程序时实际使用的并发能力,可以通过参数parallelism.default进行配置。 也就是说,假设一共有3个TaskManager,每一个TaskManager中的分配3个TaskSlot,也就是每个TaskManage...
等到触发条件后对窗口内的所有元素执行计算。Flink 内置的 ProcessWindowFunction 就是全量计算函数，通过...
④ 输入数据流的聚合：keyby 操作 对 join 的 key 做 keyby 操作。接上例，表示按照用户 id 和内容 id 对多个数据流做 join。如果 key 存在数据倾斜的情况，建议对 key 加随机数后先聚合，去掉随机数后再次聚合。⑤ 数据存储 state + timer 定义一个Value State。keyby后的process方法中，我们会重写process...
.name("JobCodeKeyProcessFunction").print(); keyBy之后一直显示运行,debug 也显示 the application is running,但是数据卡在keyBy这里。点赞 打赏 成为第一个点赞的人吧 回复数量: 5 青牛 海汼部落创始人,80后程序员一枚,曾就职于金山,喜欢倒腾技术做产品 #1 ⋅ 3年前 看一下webui是不是并行度不...
图中,圆圈代表算子,圆圈间的箭头代表数据流,数据流在Flink程序中经过不同算子的计算,最终生成为目标数据。其中,keyBy、timeWindow和sum共同组成了一个时间窗口上的聚合操作,被归结为一个算子。我们可以在Flink的Web UI中,点击一个作业,查看这个作业的逻辑视图。
ProcessJoinFunction:用于join流操作 BroadcastProcessFunction:用于广播 KeyedBroadcastProcessFunction:keyBy之后的广播 ProcessWindowFunction:窗口增量聚合 ProcessAllWindowFunction:全窗口聚合 可以将ProcessFunction看作是一个具有key state和定时器(timer)访问权的FlatMapFunction。对于在输入流中接收到的每一个事件,此函数就...
关于KeyedProcessFunction 通过对比类图可以确定,KeyedProcessFunction和ProcessFunction并无直接关系: KeyedProcessFunction用于处理KeyedStream的数据集合,相比ProcessFunction类,KeyedProcessFunction拥有更多特性,官方文档如下图红框,状态处理和定时器功能都是KeyedProcessFunction才有的: 介绍完毕,接下来通过实例来学习吧; 版本...