本文将介绍Flink的Event Time、Processing Time和Ingestion Time三种时间语义。一、处理时间(process time)处理时间是指的执行操作的各个设备的时间。对于运行在处理时间上的流程序, 所有的基于时间的操作(比如时间窗口)都是使用的设备时钟.比如, 一个长度为1个小时的窗口将会包含设备时钟表示的1个小时内所有的数据。假...
flink 中Processing Time也就是处理时间在watermark定时生成、ProcessFunction中定时器与时间类型的窗口中都有使用,但是其内部是如何实现注册定时器、如何调用、如何容错保证在任务挂掉在下次重启仍然能够触发任务执行,都是我们今天的主题。首先需要了解一下在flink内部时间系统是由哪些类来共同完成这件事,下面画了一个简易...
所以需要,当窗口关闭的时候,进行一次触发window的聚合函数,由于当前时间是基于processTime,可以在onProcessingTime 可以根据窗口关闭时间,手动去触发一次。 定义一个flink 程序进行消费数据,统计次数,当条数大于3 进行一次window的触发函数操作 /** * @Description * @auther eamon.yu * @date 2020/11/23/023 11:2...
EventTime 是事件发生的实际时间,而 ProcessTime 是事件被处理的时间。在处理实时数据时,我们经常需要根据事件的发生时间来进行处理,这就涉及到了 EventTime。而 ProcessTime 可能更适合实时计算或简单的数据处理场景。 ## Flink EventTime vs ProcessTime 在Flink 中,可以简单地理解 EventTime 为数据来源的时间,而 ...
一、时间类型解析 1、处理时间(Processing Time):处理时间是指数据被计算引擎处理的时间,以各个计算节点的本地时间为准。 2、事件事件(Event Time):事件时间是指数据发生的时间,通常产生于数据采集设备中,与Flink计算引擎本地时间无关。因受网络延迟、数据乱序、背压等
在Flink中默认使用的是Process Time,绝大部分的业务都会使用eventTime,一般只在eventTime无法使用时,才会被迫使用ProcessingTime或者IngestionTime。 如果要使用EventTime,那么需要引入EventTime的时间属性,引入方式如下所 //设置时间语义为Ingestion Timeenv.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.IngestionTime)//设置时间...
1、时间窗口// 滚动处理时间窗口stream.keyBy(...).window(TumblingProcessingTimeWindows.of(Time.seconds(5)).aggregate(...)// 滑动处理时间窗口stream.keyBy(...).window(SlidingProcessingTimeWindows.of(Time.seconds(10),Time.seconds(5)).aggregate(...)// 处理时间会话窗口stream.keyBy(...).window(...
如果你使用ProcessTime进行窗口计算,并且有4台机器的时间提前了2个小时,可能会导致以下问题: 水位线(Watermark)可能会受到影响。水位线是用于表示事件时间到达的标记,它基于事件时间和处理时间的差值来计算。如果某些机器的事件时间提前了2个小时,那么这些事件的水位线也会相应地提前。这可能导致正常数据被错误地标记为延...
窗口执行计算时间由水印时间来触发(而非窗口结束时间),当接收到消息的watermark >= endtime时,触发窗口的计算 (3)具体操作 实现TimestampAssigner接口,实现根据事件时间计算水印时间 五、ProcessFunctionAPI(底层API) 1、含义 是flink的底层转换算子,通过这些底层转换算子可以访问数据的时间戳、watermark以及注册定时事件等...
ProcessingTime[处理时间] 某个Flink节点执行某个operation的时间,例如:timeWindow接收到数据的时间 事件时间 event time 事件真实发生的时间。Flink1.12版本起默认事件时间。 xxx.window(TumblingEventTimeWindows) 处理时间 process time Flink处理start-log中这条数据时的设备时间。Flink1.12之前默认处理时间。