在Apache Flink 中,事件时间(Event Time)和处理时间(Processing Time)是两个重要的时间概念,用于确定事件在流处理中的时间属性。这两个时间概念在流处理任务中具有不同的作用。 1、事件时间(Event Time):事件时间是数据自身携带的时间戳,代表了数据产生的实际时间。在事件时间处理中,Flink 根据事件的时间戳对数据进...
本文将介绍Flink的Event Time、Processing Time和Ingestion Time三种时间语义。一、处理时间(process time)处理时间是指的执行操作的各个设备的时间。对于运行在处理时间上的流程序, 所有的基于时间的操作(比如时间窗口)都是使用的设备时钟.比如, 一个长度为1个小时的窗口将会包含设备时钟表示的1个小时内所有的数据。假...
在Apache Flink中,事件时间(Event Time)和处理时间(Processing Time)是两种主要的时间语义,用于确定事件在流处理中的时间属性。下面是Flink如何处理这两种时间语义的详细解释: 1. 事件时间(Event Time) 概念: 事件时间是指事件实际发生的时间,通常由事件数据中的一个时间戳来表示。事件时间提供了一种一致的方式来处理...
EventTime 是事件发生的实际时间,而 ProcessTime 是事件被处理的时间。在处理实时数据时,我们经常需要根据事件的发生时间来进行处理,这就涉及到了 EventTime。而 ProcessTime 可能更适合实时计算或简单的数据处理场景。 ## Flink EventTime vs ProcessTime 在Flink 中,可以简单地理解 EventTime 为数据来源的时间,而 ...
在Flink中,我们需要在执行环境层面设置使用哪种时间语义。下面的代码使用Event Time: 代码语言:javascript 复制 env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime) 如果想用另外两种时间语义,需要替换为:TimeCharacteristic.ProcessingTime和TimeCharacteristic.IngestionTime。
Flink cep event 时间处理 java flink eventtime processtime,前言Flink在流程序中支持不同的Time概念,就比如有ProcessingTime、EventTime和IngestionTime。下面我们一起来看看这几个Time:ProcessingTimeProcessingTime是指事件被处理时机器的系统时间。当流程序在Proces
Process Time(处理时间):对于某个算子来说,Processing Time指算子使用当前机器的系统时钟时间 Ingestion Time(接入时间):事件到达Flink Source的时间 1.1 Flink程序时间语义设置 代码语言:javascript 复制 // 最新Flink 1.12 版本默认使用Event Time// 另外两种时间语义,需要替换为:TimeCharacteristic.ProcessingTime和TimeChar...
一、时间类型解析 1、处理时间(Processing Time):处理时间是指数据被计算引擎处理的时间,以各个计算节点的本地时间为准。 2、事件事件(Event Time):事件时间是指数据发生的时间,通常产生于数据采集设备中,与Flink计算引擎本地时间无关。因受网络延迟、数据乱序、背压等
而 Event Time 是数据世界的时间,就是我们要处理的数据流世界里面的时间。关于他们的获取方式,Process Time 是通过直接去调用本地机器的时间,而 Event Time 则是根据每一条处理记录所携带的时间戳来判定。 这两种时间在 Flink 内部的处理以及还是用户的实际使用方面,难易程度都是不同的。相对而言的 Processing ...
事件时间(Event Time):即数据产生的时间; 处理时间(Processing Time):即数据真正被处理的时刻; 我们在处理数据时,以哪种时间作为衡量标准,就是所谓的时间语义问题(Notions of Time)。由于分布式系统中网络传输的延迟和时钟漂移,处理时间相对事件发生的时间会有滞后。在这种情况下,就不能简单地把数据自带的时间戳当作...