对于keyGroupId = 0到24,结果范围是0-0.96,因此所有这些key groups都分配给任务0。 对于keyGroupId = 25到49,结果范围是1-1.96,所以这些key groups都被分配给任务1。 对于keyGroupId = 50到74,结果范围是2-2.96,所以这些key groups都被分配给任务2。 对于keyGroupId = 75到99,结果范围是3-3.96,所以这些k...
2、功能描述:使用minBy算子,根据id进行分组聚合,输出每个传感器温度最小值 SingleOutputStreamOperator<SensorReading> aggStream = stream1.keyBy(new KeySelector<SensorReading, String>() { @Override public String getKey(SensorReading sensorReading) throws Exception { return sensorReading.sensorId; } }).minBy...
我们可以使用数字位置来指定Key: 代码语言:javascript 复制 val dataStream:DataStream[(Int,Double)]=senv.fromElements((1,1.0),(2,3.2),(1,5.5),(3,10.0),(3,12.5))// 使用数字位置定义Key 按照第一个字段进行分组val keyedStream=dataStream.keyBy(0) 也可以使用字段名来指定Key,比如StockPrice里的股票代...
2、功能描述:使用minBy算子,根据id进行分组聚合,输出每个传感器温度最小值 SingleOutputStreamOperator<SensorReading> aggStream = stream1.keyBy(new KeySelector<SensorReading, String>() { @Override public String getKey(SensorReading sensorReading) throws Exception { return sensorReading.sensorId; } }).minBy...
对于一般类型,如上,KeyBy可以通过keyBy(new KeySelector {…})指定字段进行分区。 代码语言:java 复制 import java.util.Arrays; import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction; import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types; import org.apache.flink.api.java.functions.KeySelector; import ...
4> key:2,value:3 4> key:2,value:4 可以看到,前面的 3> 和 4> 输出 本身是个分组,而且顺序是从先输出key=1的tuple数组,再输出key=2的数组。 也就是说,keyby类似于sql中的group by,将数据进行了分组。后面基于keyedSteam的操作,都是组内操作。
3> key:1,value:2 4> key:2,value:3 4> key:2,value:4 可以看到,前面的 3> 和 4> 输出 本身是个分组,而且顺序是从先输出key=1的tuple数组,再输出key=2的数组。 也就是说,keyby类似于sql中的group by,将数据进行了分组。后面基于keyedSteam的操作,都是组内操作。
我们可以使用数字位置来指定Key: valdataStream:DataStream[(Int,Double)]=senv.fromElements((1,1.0),(2,3.2),(1,5.5),(3,10.0),(3,12.5))// 使用数字位置定义Key 按照第一个字段进行分组valkeyedStream=dataStream.keyBy(0) 也可以使用字段名来指定Key,比如StockPrice里的股票代号symbol: ...
我们可以使用数字位置来指定Key: val dataStream: DataStream[(Int, Double)]= senv.fromElements((1,1.0),(2,3.2),(1,5.5),(3,10.0),(3,12.5))// 使用数字位置定义Key 按照第一个字段进行分组 val keyedStream= dataStream.keyBy(0) 也可以使用字段名来指定Key,比如StockPrice里的股票代号symbol: ...
我们可以以 id 作为 key 做一个分区操作,代码实现如下 publicclassTransKeyByTest{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();env.setParallelism(1);DataStreamSource<Event>stream=env.fromElements(newEvent("Mary","./home",100...