在Flink中,keyBy算子用于将数据流按键(key)进行分组,使得具有相同键的元素会被发送到同一个操作符实例进行处理。关于keyBy算子的并行度设置,有以下几点需要注意:默认并行度: 如果在代码中不显式设置并行度,Flink会使用默认配置文件中的并行度,通常是1。全局...
1. 代码和Job Graph(任务图)的对应关系 2. 什么是并行度Parallelism? 2. 为什么Socket Stream的并行度是1,后面2个的并行度是8? 3. 如何设置并行度? 3.1 Flink配置文件 3.2 WebUI或者CLI 3.3 代码中设置env全局并行度 3.4 代码中设置算子的并行度 3.5 并行度的优先级 三、算子合并优化机制 1. WordCount的St...
由于欺诈发生在每个账户的基础上,您必须确保同一账户的所有交易都由欺诈检测器操作员的同一并行任务处理。 为确保同一物理任务处理特定键的所有记录,您可以使用DataStream#keyBy. 该process()调用添加了一个运算符,该运算符将函数应用于流中的每个分区元素。通常说在keyBy之后的运算符,在这种情况下FraudDetector,是在键...
Flink基于Key的分组转换:keyBy、reduce和aggregations 并行度 Flink使用并行度来定义某个算子被切分为多少个算子子任务。我们编写的大部分Transformation转换操作能够形成一个逻辑视图,当实际运行时,逻辑视图中的算子会被并行切分为一到多个算子子任务,每个算子子任务处理一部分数据。如下图所示,各个算子并行地在多个子任务...
了性能调优的过程 允许多个Task共享Slot,提升了资源利用率,举一个实际的例子,kafka有3个partition,对应flink的source有3个task,而keyBy我们设置的并行度为20...task组成的拓扑图,如上图被解析之后形成下图的执行计划,最后向集群申请资源,一旦资源就绪,就调度task到TaskManager。 c.TaskManager是一个进程,及一个JVM(F...
* keyBy不能设置名称和并行度,因为keyBy不构成一个节点,是一个隐藏的过程 * *在Flink中没有去重和排序,因为数据是一条一条流过来的 */valkeyVyDS:KeyedStream[(String,Int),String] = kvDS.keyBy(_._1)valcountDS:DataStream[(String,Int)] = keyVyDS.sum(1) ...
决定是否分组之后,窗口的后续操作基本相同,本文所涉及内容主要针对经过keyBy的窗口(Keyed Window),经过windowAll的算子是不分组的窗口(Non-Keyed Window),它们的原理和操作与Keyed Window类似,唯一的区别在于所有数据将发送给下游的单个实例,或者说下游算子的并行度为1。
根据数据量设置合理的并行度 对于大数据量的任务,可以通过增加并行度来提高处理速度,但并不是并行度越高越好。过高的并行度会导致资源浪费和任务调度开销。一般来说,建议作业的并行度不要超过 TaskManager 可用 Slot 的总数。 合理分配操作符的并行度 某些操作符,比如 keyBy() 后的 reduce 或 aggregate,其并行度受...
Flink基于Key的分组转换:keyBy、reduce和aggregations Flink多数据流转换:union和connect 并行度 Flink使用并行度来定义某个算子被切分为多少个算子子任务。我们编写的大部分Transformation转换操作能够形成一个逻辑视图,当实际运行时,逻辑视图中的算子会被并行切分为一到多个算子子任务,每个算子子任务处理一部分数据。如下...