1.并行度 一个job可以有一个或者多个task,这主要取决于代码中每个算子的并行度以及代码逻辑的设置,每个task可以单独设置并行度,并行度>1的话,此task就会产生多个并行实例(subTask)并行运行,subtask会被分配到不同的taskSlot中运行。 基本概念解析: 用户通过算子 api 所开发的代码,会被 flink 任务提交客户端解析成...
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.RichSinkFunction; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; /** * Author oldlu * Desc * 使用自定义sink将数据保存到MySQL */ public class SinkDemo02_MySQL { public static void main(String[] ...
Flink SQL CDC的source并行度和sink并行度可以单独设置。你可以使用SET语句来为source和sink分别设置并行度。 对于Hologres,假设你已经创建了一个名为hologres_sink的Sink,你可以使用以下语句来设置source并行度和sink并行度: SET 'execution.parallelism.default' = ; -- 设置source并行度 SET 'execution.parallelism.ho...
社区在Flink 1.12版本通过FLIP-146提出了增强Flink SQL DynamicTableSource/Sink接口的动议,其中的一个主要工作就是让它们支持独立设置并行度。很多Sink都已经可以配置sink.parallelism参数(见FLINK-19937),但Source还没动静。这是因为Source一直以来有两种并行的标准,一是传统的流式SourceFunction与批式InputFormat,二是原...
目前flink sql是不支持source/sink并行度配置的,flink sql中各算子并行度默认是根据source的partition数或文件数来决定的,比如常用的kafka source topic的partition是100,那么fink sql任务的并发就是100。但有时任务相对简单,比如datax任务,没有逻辑根本不需要很大的并发,100并发显然会造成资源的严重浪费。那么就有必要...
刚好想起,之前有个分析程序,用 FlinkKafkaProducer 写数据到 kafka,sink 只有一个并行度,sink 的 topic 有多个分区,数据永远只往 分区 0 发送数据 测试程序 来一个简单的测试程序: 读取kafka 数据 来个map 算子处理一下,在数据上加入当前的 subtask 的 index,标明数据是在哪个并行度处理的 ...
Flink SQL CDC + JDBC Connector 本质上是一个 Source 和 Sink 并行度为 1 的Flink Stream Application，Source 和 Sink 之间无 Operator，下面我们逐步分析 Flink SQL CDC + JDBC Connector 端到端如何保证一致性。6.1 端到端一致性实现条件 一致性就是业务正确性，在“流系统中间件”这个业务领域，端到端...
创建多个独立的 Flink SQL 作业,并为每个作业设置不同的并行度。 在第一个作业中处理和转换数据,然后将结果输出到另一个表或者中间存储系统(如 Kafka 或 HDFS),再由第二个作业读取这个中间结果并继续处理。 自定义连接器: 如果你需要为特定的 sink(比如数据库、消息队列等)设置不同的并行度,可能需要编写自定义...
tableEnv.executeSql(createSinkTableDdl); // 执行查询并将结果输出到csv_sink String query...