我们需要向keyBy算子传递一个参数,以告知Flink以什么字段作为Key进行分组。 我们可以使用数字位置来指定Key: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 val dataStream:DataStream[(Int,Double)]=senv.fromElements((1,1.0),(2,3.2),(1,5.5),(3,10.0),(3,12.5))// 使用数字位置定义Key 按照第一个...
Flink的KeyBy算子是Apache Flink数据流处理框架中的一个重要算子,用于对数据流进行分区。KeyBy算子根据指定的键(Key)对流中的元素进行分组,确保具有相同键的元素被发送到同一个下游算子实例进行处理。这样可以在后续操作中对具有相同键的数据进行聚合、窗口化等操作。 2. 阐述KeyBy算子的主要功能和用途 KeyBy算子的主要...
我们在之前的课时中提到过 KeyedStream 的概念,并且介绍过 KeyBy 这个算子的使用。在 Flink 中,根据数据集是否按照某一个 Key 进行分区,将状态分为 Keyed State 和 Operator State(Non-Keyed State)两种类型。 如上图所示,Keyed State 是经过分区后的流上状态,每个 Key 都有自己的状态,图中的八边形、圆形和三...
KeyBy 算子的作用是将一个DataStream转换成 KeyedStream,输⼊必须是 Tuple 类型,逻辑地将⼀个流拆分成不相交的分区, 每个分区包含具有相同 key 的元素,在其内部以 hash 的形式实现的。 但是keyBy算子一般不会单独使用,会和我们后面介绍的Rolling Aggregation算子和reduce算子集合使用。 Rolling Aggregation Rolling Ag...
本文将对Flink Transformation中keyBy、reduce算子进行介绍,并结合例子展示具体使用方法 一、keyBy算子 keyBy算子根据事件的某种属性或数据的某个字段做为Key进行分组,相同Key的元素被分到了一起,进行后续算子统一处理。 示例如下: 功能描述:根据传感器id进行分组 ...
Transformation:数据转换的各种操作,有Map / FlatMap / Filter / KeyBy / Reduce / Fold / Window / WindowAll / Union / Window join / Split / Select / Project等,操作很多,可以将数据转换计算成你想要的数据。 1、Map Map 算子的输入流是 DataStream,经过 Map 算子后返回的数据格式是 SingleOutputStream...
从输出结果可以看出,KeyBy算子将订单数据流按照用户ID和商家ID分成了两个分区,分别对应(user1,merchant1)和(user2,merchant2),而sum算子则对每个分区的订单金额进行了求和。这样,我们就成功地完成了基于多Key的聚合操作。 3.源代码剖析 在Flink的源代码中,KeyBy算子是一个Transformation类型的算子,其主要实现逻辑在Ke...
keyBy 算子基本知识 keyBy 会发生什么 专业解释 keyBy 使得相同key 的数据会进入同一个并行子任务,每一个子任务可以处理多个不同的key。这样使数据保证了有序性,并且每个子任务直接相互隔离。 我们确保了相同键的数据在逻辑上是有序的。即使在高度并行的环境中,具有相同键的所有数据都会按照其到达的顺序进行处理。这...
在Flink 程序中,为了实现数据的聚合统计,或者开窗计算之类的功能,我们一般都要先用 keyBy 算子对数据流进行“按键分区”,得到一个 KeyedStream。也就是指定一个键(key),按照它的哈希值(hash code)将数据分成不同的“组”,然后分配到不同的并行子任务上执行计算;这相当于做了一个逻辑分流的操作,从而可以充分利用...