在内部,keyBy()是使用散列分区实现的。指定键有不同的方法。 此转换返回KeyedStream,其中包括使用被Keys化状态所需的KeyedStream。 dataStream.keyBy("someKey")// Key by field "someKey"dataStream.keyBy(0)// Key by the first element of a Tuple(数组) 注意如果出现以下情况,则类型不能成为关键: 它是POJ...
Flink 窗口在 keyed streams 和 non-keyed streams 上使用的基本结构,只有一点区别:keyed streams要调用 keyBy(...)后再调用 window(...) , 而non-keyed streams只用直接调用 windowAll(...)。具体如下: 1、Keyed Windows 2、Non-Keyed Windows 分析: 使用keyed stream允许你的窗口计算由多个 task 并行(原始...
flinksql keyby写法flinksql keyby写法 在Flink SQL 中,`KEY BY` 语句用于指定一个或多个列作为键值,以便将数据分组或分区。以下是 `KEY BY` 语句的一般语法: ```sql SELECT ... FROM ... KEY BY column1, column2, ... ``` 其中,`column1, column2, ...` 是要作为键值的列名。你可以指定一个...
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KeyBy是FlinkSQL中用于对数据进行分组的操作之一。它的原理是根据指定的字段或表达式对数据进行分区,并将同一分区内的数据打上相同的标签。具体来说,KeyBy操作可以实现以下两个功能: 1.数据分区:KeyBy操作根据指定字段或表达式的值,将数据划分到不同的分区中。分区是Flink中对数据进行并行处理的最小单元,不同分区中的...
我们希望,在DDL语句中新增属性信息来控制加载维表数据,是否进行KeyBy功能。当Join多张维表时,根据表对应属性信息,选择是否进行Key操作。 AST 转换过程 FlinkStreamProgram 定义了一些列优化规则,应用在执行树的各个阶段。维表JOIN涉及的主要阶段包含temporal_join_rewrite、logical、physical、physical_rewrite,physical_rewri...
.keyBy(0) //sum(1) 是一个聚合操作,它对每个分组内的元素进行求和。在这个例子中,对元组的第二个字段(索引为1)进行求和,表示每个单词的出现次数。 .sum(1); // 输出结果 counts.print(); // 执行任务 env.execute("Flink Streaming Java WordCount"); } public static final class Tokenizer implements...
然后将barrir往下流动,当流动到keyby 或者shuffle算子的时候,例如当一个算子的数据,依赖于多个流的时候,这个时候会有barrir对齐,也就是当所有的barrir都来到这个算子的时候进行制作checkpoint,依次进行流动,当流动到sink算子的时候,并且sink算子也制作完成checkpoint会向jobmanager 报告 checkpoint n 制作完成。