Configuration}importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamUtilsimportorg.apache.flink.streaming.api.functions.source.SocketTextStreamFunctionimportorg.apache.flink.streaming.api.scala.{DataStream, StreamExecutionEnvironment}
一.Flink配置文件概述 安装目录下主要有 flink-conf.yaml 配置、日志的配置文件、zk 配置、Flink SQL Client 配置。 1.1 基础配置 # jobManager 的IP地址 jobmanager.rpc.address: localhost # JobManager 的端口号jobmanager.rpc.port: 6123 # JobManager JVM heap 内存大小 ...
在Flink 1.8 中,一共有 7 个 TableEnvironment ,在最新的 Flink 1.9 中,社区进行了重构和优化,只保留了 5 个TableEnvironment 。本文详细讲解 5 个 TableEnvironment 及其适用场景,并介绍 Flink 社区对 TableEnvironment 的未来规划。 2. 5 个 TableEnvironment 梳理 Flink 1.9 中保留了 5 个 TableEnvironment,...
一.项目概述 基本需求 用户在短时间内频繁登录失败,有程序恶意攻击的可能 同一用户(可以是不同IP)在2秒内连续两次登录失败,需要报警 解决思路 将用户的登录失败行为存入 L...
Flink学习系列——简介 Flink起源 德国柏林 Flink的目标 低延迟 高吞吐 较高的准确性(乱序数据的处理) 良好的容错性(容错性差的表现:一个节点挂了,全部回滚重新做计算,这对实时性要求高的场景非常致命)
同时,SelectDB Cloud 结合 Flink 流式计算,可以让用户将 Kafka 中的非结构化数据以及 MySQL 等上游业务库中的变更数据,实时同步到 SelectDB Cloud中,同时 SelectDB Cloud 提供亚秒级分析查询的能力,可以有效地满足实时 OLAP、实时数据看板以及实时数据服务等场景的需求。
实现流批统一的 Blink planner 中由于没有了 DataSet 的概念,已经不再使用 BatchTableEnvironment,只会使用 TableEnvironment 和 StreamTableEnvironment,而 Flink planner(即 Old planner) 则支持 5 个 TableEnvironment。 BatchTableEnvironment 的实现都放到了 Old planner (flink-table-palnner模块) 中,这个模块在社...
实现流批统一的 Blink planner 中由于没有了 DataSet 的概念,已经不再使用 BatchTableEnvironment,只会使用 TableEnvironment 和 StreamTableEnvironment,而 Flink planner(即 Old planner) 则支持 5 个 TableEnvironment。 BatchTableEnvironment 的实现都放到了 Old planner (flink-table-palnner模块) 中,这个模块在社...
Flink源码解析(零)——源码解析系列随笔说明 00、博主仅是一名数据开发及数仓开发工程师,出于对Flink系统原理好奇心,自愿花费精力整理源码解析系列随笔。博主并非专业Flink系统开发人员,在源码解析过程中出现非专业行为望见谅,希望各方专业人员多提建议,不胜感激。
一旦我们使用到了DataStream,就可以对其应用转换操作,Flink提供了不同类型的转换操作。一些转换操作可以生成新的DataStream(可能是不同类型),值得一提的是转换操作不会修改DataStream的记录,而是通过分区或分组对其进行重新处理。应用程序的逻辑由链式转换共同组成的。在我们的示例中,我们首先应用map()方法进行转换,它将每个...