.keyBy(ClickEvent::getUserId)//定义一小时窗口.timeWindow(Time.hours(1)) .process(newMyProcessFunction()); 自定义窗口函数importorg.apache.flink.streaming.api.functions.windowing.ProcessAllWindowFunction;importorg.apache.flink.streaming.api.windowing.windows.Window;importorg.apache.flink.util.Collector;...
ProcessWindowFunction持有一个窗口中包含的所有元素的Iterable对象,以及元素所属窗口的附加meta信息。 ProcessWindowFunction无法高效执行是因为在调用函数之前Flink必须在内部缓存窗口中的所有元素。我们可以将ProcessWindowFunction和ReduceFunction,AggregateFunction, 或者FoldFunction函数结合来缓解这个问题,从而可以获取窗口元素的...
首先会被交给 WindowAssigner，WindowAssigner 决定元素被放到哪个或哪些窗口中（因为一个元素有可能属于多个...
Window的两个操作构成:一个是设置窗口.window(keyby之后);一个是窗口计算函数(reduce,aggregate,apply,process) 设置窗口: 时间窗口(按照时间进行划分) 计数窗口(按照过来的数据数量进行划分) 滚动窗口(例如:.timeWidow(Time.second(15))) 每隔15秒划分一个窗口,窗口和窗口间不存在交叉 滑动窗口(例如:.timeWindow(...
Flink 中的处理函数其实是一个大家族,ProcessFunction 只是其中一员。我们知道,DataStream 在调用一些转换方法之后,有可能生成新的流类型;例如调用.keyBy()之后得到 KeyedStream,进而再调用.window()之后得到 WindowedStream。对于不同类型的流,其实都可以直接调用.process()方法进行自定义处理,这时传入的参数就都叫作处理...
.keyBy(_.id) .timeWindow(Time.seconds(5)) .process(new HighAndLowTempProcessFunction) case class MinMaxTemp(id: String, min: Double, max: Double, endTs: Long) class HighAndLowTempProcessFunction extends ProcessWindowFunction[SensorReading, ...
.keyBy(<key selector>).window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.days(1),Time.hours(-8))).<windowed transformation>(<window function>); Scala 代码: valinput:DataStream[T]= 滚动事件时间窗口(tumbling event-time windows) input .keyBy(<key selector>).window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.seconds...
ProcessWindowFunction 全量计算 支持功能更加灵活 支持状态操作 触发器 image-20210202200655485 EventTimeTrigger基于事件时间的触发器,对应onEventTime ProcessingTimeTrigger 基于当前系统时间的触发器,对应onProcessingTime ProcessingTime 有最好的性能和最低的延迟。但在分布式计算环境中ProcessingTime具有不确定性,相同数据流...
Process Function有两个类Context、OnTimerContext，这两个类都提供了timerService()方法，用于获取到时间服务(TimerService)。这两个类分别作为参数传递到了processElement、onTimer方法内。应用KeyedProcessFunction的流程：stream.keyBy(...).process(new MyProcessFunction())TimerService TimerService提供了一下方法：cur...
window方法包含三种:ReduceFunction AggregateFunction FoldFunction ProcessWindowFunction 这几种我先讲下ReduceFunction (目前在样例中只用到这一种) ReduceFunction 这种的书写形式 input.keyBy(<key selector>).window(<window assigner>).reduce{(v1,v2)=>(v1._1,v1._2+v2._2)} ...