窗口 TVF 更符合 SQL 标准,性能得到了优化,拥有更强大的功能;可以支持基于窗口的复杂计算,例如窗口 Top-N、窗口联结(window join)等等。 在窗口 TVF 的返回值中,除去原始表中的所有列,还增加了用来描述窗口的额外 3 个列:“窗口起始点(window_start)、“窗口结束点”(window_end)、“窗口时间”(window_time)...
时间窗口以时间点来定义窗口的开始（start）和结束（end），所以截取出的就是某一时间段的数据。到达结束时间时，窗口不再收集数据，触发计算，输出结果，并将窗口关闭销毁。计数窗口 计数窗口基于元素的个数来截取数据，到达固定的个数时就触发计算并关闭窗口。2. 按照窗口分配数据的规则分类 滚动窗口 sensor.window(...
window_startbigint, sum_moneyBIGINT, count_distinct_idbigint )WITH( 'connector'='print' ); --数据处理逻辑 insertintosink_table SELECT UNIX_TIMESTAMP(CAST(window_endASSTRING))*1000aswindow_end, window_start, sum(money)assum_money, count(distinctid)ascount_distinct_id FROMTABLE(CUMULATE( TABL...
Flink 中有一个专门的类来表示时间窗口,名称就叫作 TimeWindow。这个类只有两个私 有属性:start 和 end,表示窗口的开始和结束的时间戳,单位为毫秒。 从窗口的设计来看其实就是 start秒~end秒-1毫秒,如下图源码所示 很明显,窗口中的数据,最大允许的时间戳就是 end - 1,这也就代表了我们定义的窗口 时间范围...
用来分组的字段是用户名 user,以及表示窗口的window_start 和 window_end;而 TUMBLE()是表值函数,所以得到的是一个表(Table),我们的聚合查询就是在这个 Table 中进行的。这就是 11.3.3 小节中窗口聚合的实现方式。 Flink SQL 目前提供了滚动窗口 TUMBLE()、滑动窗口 HOP()和累积窗口(CUMULATE)三种表值函数(...
window_time是窗⼝ 往下发送数据的时间属性,等于window_end - 1毫秒。 特别注意:window_start 和 window_end 列是常规时间戳列,⽽不是时间属性。 因此它们不能⽤作后续基于时间 的操作中的时间属性。 为了往下游操作传播时间属性,您需要在 GROUP BY ⼦句中额外添加 window_time 列。 window_time 是 Wind...
window_start TIMESTAMP(3), --窗口开始时间 window_end TIMESTAMP(3), --窗口结束时间 current_time TIMESTAMP --当前系统时间 ) WITH ( 'connector' = 'print' ); insert into print_table_data select case when AGE<20 then '青年人' when AGE>50 then '老年人' ...
window_end = window_start + windowSize 以左闭右开计算 [window_start,window_end) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 介绍 timestamp:进来的时间(event_time) offset: 窗口启动的偏移量 windowSize:设定的窗口大小 例:第一次进来的时间为 2021-11-06 20:13:00 ...
window_startTIMESTAMP, window_endTIMESTAMP, usernameVARCHAR, clicksBIGINT)WITH('connector'='print','logger'='true');INSERTINTOhop_outputSELECTHOP_START (ts,INTERVAL'30'SECOND,INTERVAL'1'MINUTE), HOP_END (ts,INTERVAL'30'SECOND,INTERVAL'1'MINUTE), ...
Flink SQL在Calcite原生的SqlWindowTableFunction的基础上加了指示窗口时间的三列,即window_start、window_end和window_time。 SqlWindowTableFunction及其各个实现类的主要工作是校验TVF的操作数是否合法(通过内部抽象类AbstractOperandMetadata和对应的子类OperandMetadataImpl)。这一部分不再赘述,在下文改进累积窗口TVF的代码...