🔧 快速上手指南 准备一个Apache Flink集群,并设置FLINK_HOME环境变量。 下载Flink CDC的tar文件,解压后将管道连接器的jar包放入Flink的lib目录。 创建一个YAML文件来描述数据源和数据接收。以下示例实现将MySQL的app_db数据库下所有表同步到Doris:```yaml source: type: mysql hostname: localhost port: 3306 u...
根据FlinkCDC官方给出的定义,FlinkCDC提供一组源数据的连接器,使用变更数据捕获的方式,直接吸收来自不同数据库的变更数据。 为什么是FlinkCDC 1、FlinkCDC 提供了对 Debezium 连接器的封装和集成,简化了配置和使用的过程,并提供了更高级的 API 和功能,例如数据格式转换、事件时间处理等。Flink CDC 使用 Debezium 连接...
Flink CDC 通过在源数据库和 Flink 集群之间建立一个数据连接,实时捕获源数据库的变更操作,并将这些变更记录以流的形式传输到 Flink 集群中进行处理。Flink CDC 支持多种数据库类型,如 MySQL、PostgreSQL 等,通过提供相应的连接器实现与不同数据库的通信。在捕获变更操作时,Flink CDC 会对源数据库进行实时监控,记录...
Flink CDC(Change Data Capture)是指通过 Apache Flink 实现的一种数据变化捕获技术。CDC 可以实时捕获数据库中的数据变化,如插入、更新、删除操作,并将这些变化数据流式地传输到其他系统或存储中。通过 Flink CDC,用户可以实时监控数据库中的数据变化,并将这些变化数据用于实时分析、ETL(Extract, Transform, Load)等...
所以，只要我们定义好 Flink CDC 任务提交所需要的数据结构，就可以零代码实现对各种数据源进行实时同步。二、 系统功能1. 元数据管理可视化操作元数据是数据同步的基础，因此我们特意做了元数据管理的可视化操作。用户可以通过新建数据源，选取相关的数据库和数据表进行元数据同步。2.数据同步可视化操作我们做了后台管理...
Flink-CDC(CDC,全称是 Change Data Capture),是基于Apache Flink®生态的数据源连接器,该连接器集成了Debezium引擎。其目标是为了用于监控和捕获数据变更,以便下游服务针对变更进行相应处理。基于CDC场景,比较成熟的解决方案还包括 Maxwell、Canal等 。 二、方案对比 ...
flinkcdc 数据同步搭建 flink的cdc 在之前的数据同步中,好比咱们想实时获取数据库的数据,通常采用的架构就是采用第三方工具,好比canal、debezium等,实时采集数据库的变动日志,而后将数据发送到kafka等消息队列。而后再经过其余的组件,好比flink、spark等等来消费kafka的数据,计算以后发送到下游系统。
一、获取任务信息 任务id:i01f51582-d8be-4262-aefa-000000 任务名称:ods_test1234 丢失的数据时间:2024-09-16 09:28:47 二、数据同步查看日志 1、筛选日志 筛选2024-09-16 09:28:47 的前后5分钟后数据 2、查找快照id
Flink 1.11 引入了 Flink SQL CDC,CDC 能给我们数据和业务间能带来什么变化?本文由 Apache Flink PMC,阿里巴巴技术专家伍翀 (云邪)分享,内容将从传统的数据同步方案,基于 Flink CDC 同步的解决方案以及更多的应用场景和 CDC 未来开发规划等方面进行介绍和演示。