以下是FlinkCDC大量数据同步的原理: 1.数据源连接:FlinkCDC通过Connector模块与源数据库建立连接,通过从数据库的binlog中解析获取最新的数据变更。 2.数据解析:FlinkCDC使用可插拔的解析器来解析binlog中的数据。解析器根据不同的数据库类型和版本,将变更的数据解析成Flink内部的数据格式。 3.数据同步:解析后的数据...
Flink CDC 是基于 Apache Flink 的一种数据同步解决方案。它通过监听源数据的变化,将变化的数据实时同步到目标系统中。Flink CDC 的基本原理可以概括为以下几个步骤: 1. 数据源监听:Flink CDC 通过监听数据源的变化来捕获新的数据。常见的数据源包括关系型数据库(如 MySQL、Oracle 等)和消息队列(如 Kafka)。 2...
Flink CDC的工作原理是通过监听数据库的binlog来实现实时数据同步的。一般来说,如果数据库的binlog输出速度正常,Flink CDC应该能够实时接收到所有的数据变更。 然而,如果你在两个小时内只收到了一条UPDATE操作,可能有以下几种原因: 数据库的binlog输出速度慢:这可能是由于数据库的负载高,或者binlog的输出线程数设置...
Flink CDC 是一个基于 Apache Flink 的开源工具,用于将关系型数据库的变更数据(如增、删、改)实时同步到 Elasticsearch(ES)等目标存储。同步过程中,如果在源数据库中删除了 product 表的记录,则 Flink CDC 会通过变更数据捕获到该删除操作,并在同步到 ES 时进行相应的删除操作。 具体而言,Flink CDC 通过监听数据...