市面上有很多实时同步的系统,最终我们选用了 Flink CDC 做实时同步系统的底层技术架构。主要是因为 Flink CDC 有一些独有的优势,包括全量同步、增量同步、全量+增量同步,还有底层基于 Flink 做的分布式计算引擎。 通过Flink CDC 这套架构,想实现我们现有产品的需求,目前来看还有一些不足。 DDL 的支持:PostgreSQL、Ora...
我主要负责基于 Flink、Iceberg、K8s 的底层基础设施建设。今天将主要和大家分享,上图中框出来的子系统,即基于 Flink CDC 的实时数据同步系统。一、功能概述 我们系统的主要的功能有如下几个: 可视化操作。我们做了后台的管理系统,是希望用户在不懂任何代码的情况下,通过点击鼠标就能配置出同步任务做数据同步。 支持...
实时性:Flink CDC能够实时捕获数据库的变更数据,保证数据的实时同步。 可靠性:通过监控数据库的日志,Flink CDC能够确保数据的完整性和一致性。 易用性:Flink CDC提供了丰富的连接器,支持多种数据库和存储系统,方便用户进行集成。 三、应用场景 实时数据分析:将数据库的增量数据实时同步到分析系统中,实现数据的实时分...
在Flink 所在目录 flink-1.16.0 下执行如下命令停止 Flink 集群: ./bin/stop-cluster.sh 结论 以上就是基于 Flink CDC 构建 MySQL 到 Databend 的 实时数据同步的全部过程,通过 Flink CDC connectors 可以替换 Debezium+Kafka 的数据采集模块,实现 Flink SQL 采集+计算+传输一体化,减少维护的组件,简化实时链路...
科杰科技产品的底层是基于湖仓一体的基础数据平台,在数据平台之上有离线、实时、机器学习等各种系统。我主要负责基于 Flink、Iceberg、K8s 的底层基础设施建设。今天将主要和大家分享,上图中框出来的子系统,即基于 Flink CDC 的实时数据同步系统。 一、功能概述...
市面上有很多实时同步的系统,最终我们选用了 Flink CDC 做实时同步系统的底层技术架构。主要是因为 Flink CDC 有一些独有的优势,包括全量同步、增量同步、全量+增量同步,还有底层基于 Flink 做的分布式计算引擎。 通过Flink CDC 这套架构,想实现我们现有产品的需求,目前来看还有一些不足。
功能概述部分指出，选用 Flink CDC 架构作为实时同步系统底层技术，主要功能包括全量同步、增量同步、全量+增量同步，以及分布式计算引擎支持。架构设计部分详细介绍了系统结构，分为输入、中间缓冲层 Kafka、输出三部分。输入端通过 Flink CDC API 读取数据库数据，Kafka 作为缓冲层存储数据，输出端则进行过滤...
传统的数据同步方案与 Flink SQL CDC 解决方案 业务系统经常会遇到需要更新数据到多个存储的需求。例如:一个订单系统刚刚开始只需要写入数据库即可完成业务使用。某天 BI 团队期望对数据库做全文索引,于是我们同时要写多一份数据到 ES 中,改造后一段时间,又有需求需要写入到Redis缓存中。
Flink CDC 实现高效、可靠的实时数据同步方案 相比于传统数据集成流水线,Flink CDC 提供了全量和增量一体化同步的解决方案。对于一个同步任务,只需使用一个 Flink 作业即可将上游的全量数据和增量数据一致地同步到下游系统。此外, Flink CDC 使用了增量快照算法,无需任何额外配置即可实现全量和增量数据的无缝切换...
基于Flink CDC 的海量数据的实时同步和转换 Flink CDC 社区发展 一、Flink CDC 技术 CDC 是 Change Data Capture 的缩写,是一种捕获变更数据的技术,CDC 技术很早就存在,发展至今,业界的 CDC 技术方案众多,从原理上可以分为两大类: 一类是基于查询的 CDC 技术 ,比如 DataX。随着当下场景对实时性要求越来越...