市面上有很多实时同步的系统,最终我们选用了 Flink CDC 做实时同步系统的底层技术架构。主要是因为 Flink CDC 有一些独有的优势,包括全量同步、增量同步、全量+增量同步,还有底层基于 Flink 做的分布式计算引擎。 通过Flink CDC 这套架构,想实现我们现有产品的需求,目前来看还有一些不足。 DDL 的支持:PostgreSQL、Ora...
市面上有很多实时同步的系统,最终我们选用了 Flink CDC 做实时同步系统的底层技术架构。主要是因为 Flink CDC 有一些独有的优势,包括全量同步、增量同步、全量+增量同步,还有底层基于 Flink 做的分布式计算引擎。 通过Flink CDC 这套架构,想实现我们现有产品的需求,目前来看还有一些不足。 DDL 的支持:PostgreSQL、Ora...
下载Flink 1.16.0并将其解压至目录flink-1.16.0 下载下面列出的依赖包,并将它们放到目录flink-1.16.0/lib/下: 下载链接只对已发布的版本有效, SNAPSHOT 版本需要本地编译 flink-sql-connector-mysql-cdc-2.3.0.jar 编译flink-connector-databend git clone https://github.com/databendcloud/flink-connector-dat...
市面上有很多实时同步的系统,最终我们选用了 Flink CDC 做实时同步系统的底层技术架构。主要是因为 Flink CDC 有一些独有的优势,包括全量同步、增量同步、全量+增量同步,还有底层基于 Flink 做的分布式计算引擎。 通过Flink CDC 这套架构,想实现我们现有产品的需求,目前来看还有一些不足。 DDL 的支持:PostgreSQL、Ora...
随着大数据和实时分析需求的不断增长,实时数据同步系统成为了数据处理和分析的关键组件。Apache Flink是一个流处理和批处理的开源框架,而Flink CDC(Change Data Capture)则是Flink的一个组件,专门用于捕获数据库的增量变化并实时同步到目标系统中。本文将详细介绍如何基于Flink CDC构建一个实时数据同步系统。 一、Flink ...
传统的数据同步方案与 Flink SQL CDC 解决方案 业务系统经常会遇到需要更新数据到多个存储的需求。例如:一个订单系统刚刚开始只需要写入数据库即可完成业务使用。某天 BI 团队期望对数据库做全文索引,于是我们同时要写多一份数据到 ES 中,改造后一段时间,又有需求需要写入到Redis缓存中。
科杰科技产品的底层是基于湖仓一体的基础数据平台,在数据平台之上有离线、实时、机器学习等各种系统。我主要负责基于 Flink、Iceberg、K8s 的底层基础设施建设。今天将主要和大家分享,上图中框出来的子系统,即基于 Flink CDC 的实时数据同步系统。 一、功能概述...
本教程的演示都将在 Flink SQL CLI 中进行,只涉及 SQL,无需一行 Java/Scala 代码,也无需安装 IDE。假设我们有电子商务业务,商品的数据存储在 MySQL ,我们需要实时把它同步到 Databend 中。接下来的内容将介绍如何使用 Flink Mysql/Databend CDC 来实现这个需求,系统的整体架构如下图所示:...
基于Flink CDC 的海量数据的实时同步和转换 Flink CDC 社区发展 01Flink CDC 技术 CDC 是 Change Data Capture 的缩写,是一种捕获变更数据的技术,CDC 技术很早就存在,发展至今,业界的 CDC 技术方案众多,从原理上可以分为两大类: 一类是基于查询的 CDC 技术 ,比如 DataX。随着当下场景对实时性要求越来越高,此类...
Flink CDC 支持全增量一体化同步,为用户提供实时一致性快照。比如一张表里有历史的全量数据,也有新增的实时变更数据,增量数据不断地往 Binlog 日志文件里写,Flink CDC 会先同步全量历史数据,再无缝切换到同步增量数据,增量同步时,如果是新增的插入数据(上图中蓝色小块),会追加到实时一致性快照中;如果是更新的数据...