🔧 快速上手指南 准备一个Apache Flink集群,并设置FLINK_HOME环境变量。 下载Flink CDC的tar文件,解压后将管道连接器的jar包放入Flink的lib目录。 创建一个YAML文件来描述数据源和数据接收。以下示例实现将MySQL的app_db数据库下所有表同步到Doris:```yaml source: type: mysql hostname: localhost port: 3306 u...
Flink CDC 通过在源数据库和 Flink 集群之间建立一个数据连接,实时捕获源数据库的变更操作,并将这些变更记录以流的形式传输到 Flink 集群中进行处理。Flink CDC 支持多种数据库类型,如 MySQL、PostgreSQL 等,通过提供相应的连接器实现与不同数据库的通信。在捕获变更操作时,Flink CDC 会对源数据库进行实时监控,记录...
其次，Flink CDC 支持全量同步、增量同步、根据指定数据位置进行同步，并且对于整库同步也是支持的，能够满足我们几乎所有的数据同步需求。最后，Flink 本身也支持我们自定义各种 source 和 sink，如果 Flink CDC 目前的插件不满足我们的实际数据同步场景，我们可以自定义 source 来实现，自定义 sink 使得我们很轻松的可以...
根据FlinkCDC官方给出的定义,FlinkCDC提供一组源数据的连接器,使用变更数据捕获的方式,直接吸收来自不同数据库的变更数据。 为什么是FlinkCDC 1、FlinkCDC 提供了对 Debezium 连接器的封装和集成,简化了配置和使用的过程,并提供了更高级的 API 和功能,例如数据格式转换、事件时间处理等。Flink CDC 使用 Debezium 连接...
定时同步是一个很好的方案,比较简单,但是如果对实时要求比较高的话,定时同步就有点不合适了。今天给大家介绍一种实时同步方案,就是是使用flinkcdc 来读取数据库日志,并且写入到elasticsearch中。 1.什么是flinkcdc? Flink CDC(Change Data Capture)是指通过 Apache Flink 实现的一种数据变化捕获技术。CDC 可以实时捕...
flinkcdc 数据同步搭建 flink的cdc 在之前的数据同步中,好比咱们想实时获取数据库的数据,通常采用的架构就是采用第三方工具,好比canal、debezium等,实时采集数据库的变动日志,而后将数据发送到kafka等消息队列。而后再经过其余的组件,好比flink、spark等等来消费kafka的数据,计算以后发送到下游系统。
一、获取任务信息 任务id:i01f51582-d8be-4262-aefa-000000 任务名称:ods_test1234 丢失的数据时间:2024-09-16 09:28:47 二、数据同步查看日志 1、筛选日志 筛选2024-09-16 09:28:47 的前后5分钟后数据 2、查找快照id
简介:Flink 1.11 引入了 Flink SQL CDC,CDC 能给我们数据和业务间能带来什么变化?本文由 Apache Flink PMC,阿里巴巴技术专家伍翀 (云邪)分享,内容将从传统的数据同步方案,基于 Flink CDC 同步的解决方案以及更多的应用场景和 CDC 未来开发规划等方面进行介绍和演示。
二、使用FlinkCDC同步数据 1、导包 2、demo 3、es工具类 三、测试 1、先创建几条数据 2、启动cdc 3、查询es 4、增删改几条数据进行测验 一、背景 随着公司的业务量越来越大,查询需求越来越复杂,mysql已经不支持变化多样的复杂查询了。 于是,使用cdc捕获MySQL的数据变化,同步到ES中,进行数据的检索。