2) 创建数据表关联kafka CREATETABLEproduct_view_kafka_sink(`id`int,`user_id`int,`product_id`int,`server_id`int,`duration`int,`times`string,`time`timestamp,PRIMARYKEY(`id`)NOTENFORCED)WITH('connector'='upsert-kafka','topic'='flink-cdc-kafka','properties.bootstrap.servers'='192.168.1.2:90...
创建数据表关联kafka CREATETABLEproduct_view_kafka_sink(`id`int,`user_id`int,`product_id`int,`server_id`int,`duration`int,`times`string,`time`timestamp,PRIMARYKEY(`id`)NOTENFORCED)WITH('connector'='upsert-kafka','topic'='flink-cdc-kafka','properties.bootstrap.servers'='192.168.1.2:9092',...
flink-sql-connector-kafka_2.11-1.13.5.jar flink-sql-connector-mysql-cdc-1.3.0.jar 如果你的Flink是其它版本,可以来这里下载。 这里flink-sql-connector-mysql-cdc,前面一篇文章我用的mysq-cdc是1.4的,当时是可以的,但是今天我发现需要mysql-cdc-1.3.0了,否则,整合connector-kafka会有来冲突,目前mysql-cdc-1...
这是因为在MySQL中，更新操作实际上是由两个操作组成的：先删除旧记录，然后再插入新记录。因此，在Fli...
flink cdc同步mysql到kafka Apache Flink 是一个流式计算框架,可以用来处理实时数据流。而 Flink CDC 则是 Flink 的一个插件,用于捕捉数据库变更的信息,比如 MySQL 中的 insert、update、delete 操作,并将这些变更同步到其他系统,比如 Kafka。 如何实现
在Python环境中使用Flink CDC同步MySQL数据到Kafka,你需要进行以下步骤: 安装和配置Flink及其相关CDC库: 首先,确保你已经安装了Apache Flink。对于Python环境,你可以使用PyFlink(Flink的Python API)。同时,你还需要安装Flink的MySQL CDC连接器。 你可以通过pip安装PyFlink: bash pip install apache-flink 然后,你需要...
CDC是(Change Data Capture 变更数据获取)的简称。核心思想是,监测并捕获数据库的变动(包括数据 或 数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等),将...
--bootstrap-server localhost:9092:指定Kafka服务的地址。 --replication-factor 1:指定副本因子为1。 --partitions 1:指定分区数为1。 5. 编写Flink CDC代码 接下来,我们需要使用Flink CDC来读取MySQL中的数据并将其写入Kafka。首先,我们需要添加Flink和Flink CDC的依赖。在pom.xml中添加如下依赖(这里以Maven为例...
场景应用:将MySQL的变化数据转为实时流输出到Kafka中。 注意版本问题,版本不同可能会出现异常,以下版本测试没问题: flink1.12.7 flink-connector-mysql-cdc 1.3.0(com.alibaba.ververica) (测试时使用1.2.0版本时会出现空指针错误) 1. MySQL的配置 在/etc/my.cnf文件中,【mysqld】下面添加以下配置: ...
Flink CDC技术是用于实时捕获数据库变更数据的关键工具，它记录数据表的插入、更新和删除操作，然后将这些变化以有序的方式推送到消息中间件，以支持其他服务订阅和处理。以下是如何将MySQL数据同步到Kafka的步骤。环境准备如果没有安装Hadoop，可以选择使用Flink standalone模式。依赖包安装从指定地址下载flink的...