Demo:Flink+Kafka 实现 CDC 数据的实时集成和实时分析 一、Flink CDC 技术对比与分析 1.1. 变更数据捕获(CDC)技术 广义概念上,能够捕获数据变更的技术统称为 CDC(Change Data Capture)。通常我们说的 CDC 主要面向数据库的变更,是一种用于捕获数据库中数据变化的技术。 CDC 的主要应用有三个方面: 数据同步,通过...
下载kafka-clients-3.4.0.jar并上传到Flink的lib目录。 5.Caused by: org.postgresql.util.PSQLException: 错误: 无法访问文件 "decoderbufs": 没有那个文件或目录。原因:由于PG数据库版本的原因,对于PostgreSQL10以上版本,decoding.plugin.name需要使用pgoutput,不能使用decoderbufs。 CREATE TABLE cdc_pg_source ( ...
`server_id`int,`duration`int,`times`string,`time`timestamp,PRIMARYKEY(`id`)NOTENFORCED)WITH('connector'='upsert-kafka','topic'='flink-cdc-kafka','properties.bootstrap.servers'='192.168.1.2:9092','properties.group.id'='flink-cdc-kafka-group','key.format'='json','value.format'='json')...
如果Flink开启了checkpoint,针对FlinkKafkaProducer09 和FlinkKafkaProducer010 可以提供 at-least-once的语义,还需要配置下面两个参数 setLogFailuresOnly(false) setFlushOnCheckpoint(true) Kafka Producer的容错-Kafka 0.11 如果Flink开启了checkpoint,针对FlinkKafkaProducer011 就可以提供 exactly-once的语义 但是需要选择...
下面是实现 “Flink CDC 采集数据到 Kafka” 的整体流程: 4. 代码示例 接下来我们逐步实现上述流程的每一步,具体代码如下: 步骤1:配置 Flink CDC 读取数据库变更数据 importorg.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;importorg.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;...
flink-sql-connector-kafka_2.11-1.13.5.jar flink-sql-connector-mysql-cdc-1.3.0.jar 3. 启动flink-sql client 先在yarn上面启动一个application,进入flink13.5目录,执行: bin/yarn-session.sh -d -s 1 -jm 1024 -tm 2048 -qu root.sparkstreaming -nm flink-cdc-kafka ...
最近做的一个项目,使用的是pg数据库,公司没有成熟的DCD组件,为了实现数据变更消息发布的功能,我使用SpringBoot集成Flink-CDC 采集PostgreSQL变更数据发布到Kafka。 一、业务价值 监听数据变化,进行异步通知,做系统内异步任务。 架构方案(懒得写了,看图吧):
kafka 2.3 flink 1.13.5 on yarn 说明:如果没有安装hadoop,那么可以不用yarn,直接用flink standalone环境吧。 2. 下载下列依赖包 下面两个地址下载flink的依赖包,放在lib目录下面。 flink-sql-connector-kafka_2.11-1.13.5.jar flink-sql-connector-mysql-cdc-1.3.0.jar ...
Flink CDC Oracle 整库同步需要先到 Kafka 吗?答案是不需要。Flink CDC 可以直接从 Oracle 数据库中获取数据,然后将其写入 Kafka 或其他目标端。 Flink的CDC(Change Data Capture)功能可以直接从Oracle数据库获取变化的数据,而不需要先将数据发送到Kafka。Flink有一个专门的CDC connector可以用来连接Oracle数据库,并...
1、配置Flink CDC Connector 2、配置Kafka Sink 3、使用Flink DataStream API处理数据 4、将处理后的数据写入Kafka 下面是详细的操作步骤和小标题: 1. 配置Flink CDC Connector 你需要配置Flink CDC Connector来连接MySQL数据库,在Flink的pom.xml文件中添加以下依赖: ...