debezium-connector-mysql:Flink CDC的MySQL连接器。 flink-streaming-kafka-connector:Flink与Kafka的连接器。 接下来编写Flink代码: importorg.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;importorg.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;importorg.apache.flink.streaming.connectors....
这里flink-sql-connector-mysql-cdc,前面一篇文章我用的mysq-cdc是1.4的,当时是可以的,但是今天我发现需要mysql-cdc-1.3.0了,否则,整合connector-kafka会有来冲突,目前mysql-cdc-1.3适用性更强,都可以兼容的。 image-20220913170030754 如果你是更高版本的flink,可以自行https://github.com/ververica/flink-cdc-conne...
`server_id`int,`duration`int,`times`string,`time`timestamp,PRIMARYKEY(`id`)NOTENFORCED)WITH('connector'='upsert-kafka','topic'='flink-cdc-kafka','properties.bootstrap.servers'='192.168.1.2:9092','properties.group.id'='flink-cdc-kafka-group','key.format'='json','value.format'='json')...
import org.apache.kafka.connect.source.SourceRecord;publicclassFlink_CDCWithCustomerSchema {publicstaticvoidmain(String[] args) throws Exception {//1.创建执行环境StreamExecutionEnvironment env =StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setParallelism(1);//2.创建Flink-MySQL-CDC的SourceDebeziu...
flink-sql-connector-mysql-cdc-1.3.0.jar 3. 启动flink-sql client 1) 先在yarn上面启动一个application,进入flink13.5目录,执行: bin/yarn-session.sh -d -s 1 -jm 1024 -tm 2048 -qu root.sparkstreaming -nm flink-cdc-kafka 2) 进入flink sql命令行 ...
Apache Flink 是一个流式计算框架,可以用来处理实时数据流。而 Flink CDC 则是 Flink 的一个插件,用于捕捉数据库变更的信息,比如 MySQL 中的 insert、update、delete 操作,并将这些变更同步到其他系统,比如 Kafka。 如何实现 首先,我们需要在 Flink 项目中引入 Flink CDC 的依赖。可以在项目的pom.xml文件中添加以...
2.4 写入到Kafka MyKafkaUtil FlinkCDC.scala的完整代码如下: FlinkCDC.scala 3. 测试项目 准备好kafka,mysql,可以在本地测试。 启动kafka消费者,topic是ods_base_db 在idea中启动flinkcdc程序。 打开mysql编辑器,表base_trademark中原始记录有12条如下: ...
在Python环境中使用Flink CDC同步MySQL数据到Kafka,你需要进行以下步骤: 安装和配置Flink及其相关CDC库: 首先,确保你已经安装了Apache Flink。对于Python环境,你可以使用PyFlink(Flink的Python API)。同时,你还需要安装Flink的MySQL CDC连接器。 你可以通过pip安装PyFlink: bash pip install apache-flink 然后,你需要...
方法一：在connector的配置文件中，将"debezium.snapshot.incremental.include-ddl"属性设置为true。这样，...