如果源表中新加入可空列、删除可空列或重命名列,Kafka sink 会动态调整写入时使用的 JSON format,按照变更后的表结构将数据写入 Kafka 消息中。 按照Flink CDC 当前的设计,在进行整库同步时,对数据库中的每张数据表都需要启动一个 Flink 作业进行消费,如果表数量非常多,Flink 作业数及其消耗的资源也会非常多。...
结合Flink和CDC,可以实现从数据库到Kafka的数据流同步和实时处理。本文将详细介绍如何使用Flink CDC消费Kafka,包括配置环境、使用Flink CDC源和Sink,以及处理Kafka消息等。 第一步:配置环境 在开始之前,需要确保已经正确配置了Flink和Kafka的环境。 1.下载和安装Flink:可以从Flink的官方网站下载Flink的二进制包,并按照...
是的,Flink CDC可以从Kafka消费数据并写入到Doris中。Flink CDC支持从多种数据库(如MySQL、MariaDB、PG、Oracle、MongoDB 、Oceanbase、TiDB、SQLServer等)捕获变更数据,并将这些变更实时同步到下游存储,包括Kafka、Pulsar消息队列,以及Hudi、Iceberg、Doris等数据仓库及数据湖中。 要使用Flink CDC从Kafka消费数据并写入D...
是的,Flink CDC在连接到Kafka时,可以消费掉的消息并将其删除。这是因为Flink CDC会监控并捕获数据库的变动,包括数据的插入、更新和删除,然后将这些变更按发生的顺序完整记录下来,写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。当Flink CDC消费掉Kafka中的消息后,它会自动删除这些消息,以防止重复消费。 2023-12-02...
flink cdc 对kafka版本要求 flink kafka connector 文章目录 1. Streaming Connectors 预定义的 source 和 sink Boundled connectors Apache Bahir 中的连接器 异步IO 2. Flink Kafka Connector 2.1 Flink Kafka Consumer 1)反序列化 2)消费起始位置设置
flink kafka 按序 flink顺序消费kafka 顺序保证难点 本文主要分析 CDC 业务场景中任务级顺序保证,技术选型为:debezium、kafka、flink,其构成了顺序保证中至关重要的每一环,应该充分考虑、分析各组件的对于顺序的支持。 首先debezium 作为采集组件,其分别为 schema topic 和 data topic 提供了不同的时间字段,如下图 ...
转换和处理:对从Kafka消费的数据进行任何必要的转换或处理。 创建目标:使用Flink的JDBC Connector(可能需要使用额外的库,如flink-connector-postgres-cdc,但这通常是针对读取CDC的,写入可能需要常规的JDBC连接器)将数据写入PostgreSQL。 执行任务:执行Flink作业。
二、验证postgres-cdc同步Kafka 1.启动消费端 在kafka的broker节点启动消费端,可以看到Kafka消费端输出如下数据: cd /usr/local/kafka/bin ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.80.133:9092 --topic nation02 --from-beginning {"before":null,"after":{"n_nationkey":23,"n_name":"UN...
import com.dianyan.utils.MyKafkaUtil; import com.ververica.cdc.connectors.mysql.source.MySqlSource; import com.ververica.cdc.connectors.mysql.table.StartupOptions; import com.ververica.cdc.debezium.JsonDebeziumDeserializationSchema; import org.apache.flink.api.common.eventtime.WatermarkStrategy; import org...
flink-sql-connector-kafka_2.11-1.13.5.jar flink-sql-connector-mysql-cdc-1.3.0.jar 3. 启动flink-sql client 1) 先在yarn上面启动一个application,进入flink13.5目录,执行: bin/yarn-session.sh -d -s1-jm1024-tm2048-qu root.sparkstreaming -nm flink-cdc-kafka ...