flask sqlalchemy query 文心快码 在Flask中使用SQLAlchemy进行数据库查询是一个常见的操作。以下是如何在Flask中配置和使用SQLAlchemy进行基本查询的步骤: 1. 配置Flask和SQLAlchemy 首先,需要在Flask应用中配置SQLAlchemy。这通常包括设置数据库连接URI和其他相关配置。 python from flask import Flask from flask_sql...
User.query.filter(User.name.endswith('g')).all()#get():参数为主键,如果主键不存在没有返回内容User.query.get()#逻辑非,返回名字不等于wang的所有数据User.query.filter(User.name!='wang').all()#not_ 相当于取反fromsqlalchemyimportnot_ User.query.filter(not_(User.name=='chen')).all()#逻...
Query the Data What to Remember Configuration Configuration Keys Connection URL Format Default Driver Options Engine Configuration Precedence Timeouts Models and Tables Initializing the Base Class Initialize the Extension Defining Models Defining Tables ...
db.session.delete(model object) – 从表中删除记录。 model.query.all()- 从表中检索所有记录(对应SELECT查询)。 你可以使用filter属性对检索到的记录集应用筛选器。例如,为了从students表中检索city = ‘Hyderabad’的记录,使用以下语句: Students.query.filter_by(city=’Hyderabad’).all() P...
在Flask-SQLAlchemy 中,指定查询条件是通过数据对象的 query 对象来实现的,query 对象中实现了很多常用的过滤方法,可以方便地实现过滤查询。 一、准备数据库和数据表 1. 创建一个 flask_alchemy_search.py 文件,编写连接数据库和模型类的代码并运行,创建两个数据表。
flask_sqlalchemy的删除和修改 flask sqlalchemy query 文章目录 一、模型类的创建: 二、模型类.query的查询 1、根据主键查询用户使用get(主键值),返回值是一个对象 2、取所有 3、取第一条,filter括号中可以加条件 (==) 或者is_ 4、以xx开头或结尾 startswith、endswith...
查询数据中,我们可以使用Flask-SQLAlchemy中Model类提供的query属性来查询 3.1 全部查询 User.query.all() 3.2 精确查询 通过User.query.filter_by()方法进行查询,然后通过first()方法来返回第一个查询结果,all()返回所有查询结构 User.query.filter_by(name='wang').all() ...
在Flask-SQLAlchemy中,查询操作是通过query对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 本部分之所以迟迟未交差,主要是flask-SQLAlchemy关于query的用法实在太少了,而且没有几个是比较全面的,动手加验证花了不少的时间,而且很多等效的语法,想比较出来个优劣势,选择最适合自...
在Flask-SQLAlchemy中,查询操作使用的是SQLAlchemy的Query对象。最基本的是使用all()方法查询对应表中的所有记录: >>> Role.query.all() >>> User.query.all() 如果想要精确一些的查询数据,需要使用过滤器来配置query: >>> User.query.filter_by(role=user_role).all() ...
query.filter(UserInfo.id == 1).first() print(info.user.username) 增加 # 两表都没有数据 先创建对象后连接方法一: @bl_user.route('/index') def index(): data1 = {'username': 'ee2', 'password': '123456'} data2 = {'addr': 'sgds', 'email': '345677'} obj1 = User(**data1)...