解决代码如下： 在执行删除时更新表，把删除位置后面的都往前移动一位 db.execSQL("delete ...
user = User.query.filter(User.id == user_id).first() # 或者 User.query.get(user_id) 根据id找到这个用户对象 # is_delete为True表示删除 user.is_delete = True db.session.commit() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 三、重点总结内容: (1).一般查询: User.query.filter() # 按条件查...
在Flask SQLAlchemy中,可以通过指定要删除的数据对象,然后调用db.session.delete()方法来删除数据。例如: from your_app import db from your_model import YourModel # 查询要删除的数据对象 data_to_delete = YourModel.query.filter_by(id=1).first() # 删除数据 db.session.delete(data_to_delete) db.se...
User.query.filter(or_(User.name!='wu', User.email.endswith('163.com'))).all()#导入not,实现取反查询fromsqlalchemyimportnot_ User.query.filter(not_(User.name!='wu')).all() 3.4 主键查询 User.query.get(): 若主键不存在则返回空3.5排序 query默认情况下是按id升序进行排序的,当遇到复杂情况...
2、删除操作(查询要删除的对象,后进行delete): #先找到要删除的对象 user1 = UserInfo.query.get(result.get('userid','0')) #如果对象存在 ifuser1:try: db.session.delete(user1) db.session.commit()returnjsonify({'emsg':'删除成功!'})except:returnjsonify({'emsg':'删除失败!'})returnjsonify...
from sqlalchemy import or_ User.query.filter(or_(User.age == 25, User.email.endswith("itheima.com"))).all() 查询名字不等于wang的所有用户[2种方式] from sqlalchemy import not_ User.query.filter(not_( == "wang")).all() User.query.filter( != "wang").all() ...
# Remark="备注2") # db.session.add(user1) # db.session.add(user2) # case = Testcase.query.filter_by(ID=20).delete() case = Testcase.query.filter_by(ID=5).update({"ID":"5","Remark":"9999999"}) db.session.commit() # case = Testcase.query.filter_by(ID=1).first() # pr...
query.filter_by(name='yy').update({"fullname": "xx"}) db.session.commit() # 删除 Students.query.filter_by(name='yy').delete() db.session.commit() 需注意修改和删除跟新增数据一样,都需要调用commit()才会执行成功 自动提交commit() 除了查询操作,其它添加数据修改数据,都需要加上 db.session....
在Flask-SQLAlchemy中,可以使用db.session对象的delete()方法来删除数据。下面是一些常用的删除数据的方法: 1. 删除单个对象 # 删除单个对象 user = User.query.filter_by(username='test').first() db.session.delete(user) db.session.commit() 2. 批量删除 # 批量删除 User.query.filter_by(username='test...
在Flask-SQLAlchemy中,查询操作使用的是SQLAlchemy的Query对象。最基本的是使用all()方法查询对应表中的所有记录: >>> Role.query.all() >>> User.query.all() 如果想要精确一些的查询数据,需要使用过滤器来配置query: >>> User.query.filter_by(role=user_role).all() ...