select count (distinct 课程编号) as 课程总数 from 成绩 --统计“成绩”表中,成绩不及格的人数和课程门数。 select count(distinct 学号) as 不及格人数, count(distinct 课程编号) as 不及格课程门数 from 成绩 where 成绩<60 --统计“成绩”表中,成绩不及格的人数和
# 查看所有对象的所有数据User.query.all()# flask-sqlalchemy 提供的快捷方式,实际上就是1.x的语法db.session.query(User).all()# 1.x 语法db.session.execute(db.select(User)).scalars().all()# 2.x 语法# 查询第一个用户User.query.first()# 返回的是用户模型类db.session.query(User).first() ...
from sqlalchemy.sql import func # select name from users group by name; 一旦分组,只能查询 分组字段和聚合函数的字段 ret = session.query(Users.name).group_by(Users.name).all() # #分组之后取最大id,id之和,最小id 和名字 ret = session.query( func.max(Users.id), func.sum(Users.id), ...
1.上述代码中的relationship，是关联属性的意思，是SQLAlchemy提供给开发者快速引用外键模型的一个对象属性...
from sqlalchemy import or_,and_.not_ from xx import User # User是一个创建user表的类 1. 2. 3. 1、根据主键查询用户使用get(主键值),返回值是一个对象 user = User.query.get(1) # select * from user where id = 1 1. 2. 2、取所有 ...
SELECT:用于查询数据。 INSERT:用于插入数据。 UPDATE:用于更新数据。 DELETE:用于删除数据。 在使用Flask和SQLAlchemy时,SQLAlchemy提供了一种Pythonic的查询方式,即使用Python代码来构建SQL查询语句。 基础查询 基础查询是指最简单的查询,只涉及一张表。在SQLAlchemy中,可以通过Query对象来进行基础查询,如下所示: ...
查询所有:模型类.query.all() - select * from user如果有条件的查询: 模型类.query.filter_by(字段名=值) - select * from user where 字段名=值 模型类.query.filter_by(字段名=值).first() - select * from user where 字段=值 limit=1
使用SQLAlchemy:定义模型,配置数据库,执行基本的 CRUD 操作。 创建和管理数据库:使用db.create_all()创建表。 CRUD 操作:添加、读取、更新和删除记录。 查询操作:执行基本和复杂查询,包括排序和分页。 Flask-Migrate:使用 Flask-Migrate 管理数据库迁移。
Check the SQLAlchemy Documentation Installation Initialize the Extension Configure the Extension Define Models Create the Tables Query the Data What to Remember Configuration Configuration Keys Connection URL Format Default Driver Options Engine Configuration Precedence ...
**常用的查询整理如下(基于SQLALCHEMY) ** 最近: from datetime import datetime, timedelta NOW = datetime.now() 最近30天数据 macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date >= NOW - timedelta(days=30)).all() 最近一周数据 macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date >= NOW - timedel...