withapp.app_context(): count = Students.query.filter(Students.name =='yy').count()ifcount >0:print('查询结果存在')else:print('查询结果不存') one() 获取一个记录 当查询结果为0时,抛异常sqlalchemy.exc.NoResultFound 当查询结果为唯一时,返回该对象<Students(id='1', name='yy', fullname=...
SQLALCHEMY_BINDS 一个将会绑定多种数据库的字典。 SQLALCHEMY_ECHO 调试设置为true SQLALCHEMY_POOL_SIZE 数据库池的大小,默认值为5。 SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT 连接超时时间 SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE 自动回收连接的秒数。 SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW 控制在连接池达到最大值后可以创建的连接数。当这些额外的 连接回...
User.query.count() 查询第1个用户 User.query.first() User.query.get(1) # 根据id查询 查询id为4的用户[3种方式] User.query.get(4) User.query.filter_by(id=4).all() # 简单查询 使用关键字实参的形式来设置字段名 User.query.filter(User.id == 4).all() # 复杂查询 使用恒等式等其他形式...
在Flask-SQLAlchemy中,可以使用db.session对象的query()方法来查询数据。下面是一些常用的查询数据的方法: 1. 查询所有记录 # 查询所有记录 users = User.query.all() 2. 条件查询 # 条件查询 user = User.query.filter_by(username='test').first() 3. 排序查询 # 排序查询(升序) users = User.query....
query.order_by(text("id desc")).offset(1).limit(3) # 1.3.x 方式2 => text("id desc") # 4.分页简单实现 Cat.query.offset( (page_num -1) * count ).limit(count).all # 5.Flask-SQLAlchemy 自带分页 Cat.query.paginate(page=None, per_page=None, error_out=True, max_per_page=...
flask-SQLAlchemy数据查询常用命令 查询所有用户数据User.query.all() 查询有多少个用户User.query.count() 查询第1个用户 User.query.first() User.query.get(1) # 根据id查询 查询id为4的用户[3种方式] User.query.get(4) User.query.filter_by(id=4).all()# 简单查询 使用关键字实参的形式来设置字段...
pip install flask-sqlalchemy pip install pymysql 1. 2. 2、组件初始化 2.1、基本的配置 首先先安装两个依赖的包。 配置数据库的连接:app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI’] = “mysql://root:mysql@192.168.44.128:3306/test39” 关闭数据库的跟踪:app.config[‘SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS’] = Fa...
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask import Flask import config app=Flask(__name__) app.config.from_object(config) #连接数据库配置文件 db=SQLAlchemy(app) db.create_all() # 创建所有的数据库 2).直接写在应用中读取 app=Flask(__name__) ...
**常用的查询整理如下(基于SQLALCHEMY) ** 最近: from datetime import datetime, timedelta NOW = datetime.now() 最近30天数据 macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date >= NOW - timedelta(days=30)).all() 最近一周数据 macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date >= NOW - timedel...
team_link_query = db.session.query(TeamMatchLink).filter(TeamMatchLink.team_id.in_(your_teams))) 这是选择包含所需团队的所有团队链接。 applicable_matches_query = team_link_query.group_by(TeamMatchLink.match_id).having(func.count(TeamMatchLink.team_id) == len(your_teams)) ...