Flask-SQLAlchemy 是 Flask 的一个扩展,用于集成 SQLAlchemy。 安装Flask-SQLAlchemy pip install flask-sqlalchemy 配置SQLAlchemy app.py 文件代码: 实例 fromflaskimportFlask fromflask_sqlalchemyimportSQLAlchemy app=Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='sqlite:///example.db'# 使用 ...
# 查看所有对象的所有数据User.query.all()# flask-sqlalchemy 提供的快捷方式,实际上就是1.x的语法db.session.query(User).all()# 1.x 语法db.session.execute(db.select(User)).scalars().all()# 2.x 语法# 查询第一个用户User.query.first()# 返回的是用户模型类db.session.query(User).first() ...
sqlalchemy数据库sqlflaskhttp 在Flask-SQLAlchemy中,插入、修改、删除操作,均由数据库会话管理。 会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前,要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。 在 Flask-SQLAlchemy 中,查询操作是通过 query 对象操作数据。 最基本的查询是返回表中所有数据,可以通过...
db.session.query(Stock.id, Stock.ts_code, Stock.symbol, Stock.name, Stock.area)\ .order_by(Stock.area).all() 实现批量新增数据 插入数据不多时倒是可以通过循环解决,但是一旦数量多就很慢了 # db是sqlalchemy对象,ExamSchool是通过db.Modal创建的数据表,虽然也是循环新增,不过效率快多了db.session.exe...
info_obj = UserInfo.query.filter(UserInfo.id == 6).first() data = {'username': '李四3', 'password': '123456', 'info_id': info_obj.id} # 外键是数字 obj = User(**data) db.session.add(obj) db.session.commit() # 方法二: info_obj = UserInfo.query.filter(UserInfo.id == 6)....
User.query.filter(User.mobile=='18516952650').first() 1. 逻辑或:or_ 导入 from sqlalchemy import or_ 1. 使用 # 逻辑或 users = User.query.filter(or_(User.mobile=="18516952650", User.mobile.startswith("185"))).all() for user in users: ...
在Flask-SQLAlchemy中,可以使用db.session对象的query()方法来查询数据。下面是一些常用的查询数据的方法: 1. 查询所有记录 # 查询所有记录 users = User.query.all() 2. 条件查询 # 条件查询 user = User.query.filter_by(username='test').first() 3. 排序查询 # 排序查询(升序) users = User.query....
二、模型类.query的查询 首先导入: from sqlalchemy import or_,and_.not_ from xx import User # User是一个创建user表的类 1. 2. 3. 1、根据主键查询用户使用get(主键值),返回值是一个对象 user = User.query.get(1) # select * from user where id = 1 ...
一、SQLAlchemy外键约束 1.创建外键约束表结构 目标:建立两个表“用户表(user)”和“问题表( question)”,其中问题表中的作者id是是用户表的id即外键的关系。(一个用户可以有多个问题) Python语句 (1)用户类 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 class User(db.Model): __tablename__ = '...
res2 = match.query.filter(match.team.any(id=T2.id)).all() res = [i for i in res1 if i in res2] 发布于 4 月前 ✅ 最佳回答: 通过计算条目数量来查询match team链接和聚合如何。 查询和一些解释如下: your_teams = [T1.id, T2.id] ...