1 flask sqlalchemy操纵数据库2 原生 sql语句 操纵数据库1.1 现有数据1.1.1 使用flask sqlalchemy绑定数据库1.2 新建数据库1.2.1 安装数据库 安装引擎1.2.2 使用flask sqlalchemy绑定数据库 创建表 创建内容2.1 使用引擎+pandas.read_sql 读取数据库2.2 使用引擎 原生 sql语句 增删改3
db.session.add_all([user1, user2...]) Flask中使用SQLAlchemy创建表及插入数据操作如下: 一对多(one-to-many)关系 fromflaskimportFlaskfromflask_sqlalchemyimportSQLAlchemyclassConfig(object):#设置数据库里面的主机ip端口,还有数据库的名字和密码#test20:表示数据库的名字#root:mysql:用户名和密码#127.0.0.1...
1.在Flask中配置SQLAlchemy 1 安装flask-sqlalchemy pip install flask-sqlalchemy 2 安装flask-mysqldb pip install flask-mysqldb 3 在代码中的配置: class Config(object): """配置参数""" # sqlalchemy的配置参数 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql://root:root@127.0.0.1:3306/flask_demo" # 设置sqlalc...
from sqlalchemy.sql import textengine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/aaa", max_overflow=0, pool_size=5) Session = sessionmaker(bind=engine) session = scoped_session(Session)# 1 基本增 # add add_all # Hobby表增加记录 ...
在Flask-SQLAlchemy中,查询操作使用的是SQLAlchemy的Query对象。最基本的是使用all()方法查询对应表中的所有记录: >>> Role.query.all() >>> User.query.all() 如果想要精确一些的查询数据,需要使用过滤器来配置query: >>> User.query.filter_by(role=user_role).all() ...
创建库表,库手动创建,而表采用SQLAlchemy对象 create_all ,删除则通过drop_all,其缺陷不能差量更新 数据库操作 - 存储 创建对象 即SQLAlchemy.session.add() 然后在执行commit() 补充SQLalchemy Query帮助文档 https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/2.x/queries/ http://www.pythondoc.com/flask-...
新增使用Flask-SQLAlchemy进行查询所有设备记录的路由函数，代码如下：@app.route("/cmdb/get") def get...
在定义了模型后,你可以使用 SQLAlchemy 提供的方法来创建数据库和表。 withapp.app_context():db.create_all() db.create_all():创建所有在当前上下文中定义的模型对应的表。 4. 基本的 CRUD 操作 创建记录 实例 @app.route('/add_user') defadd_user(): ...
db.session.add(admin) db.session.add(guest) db.session.commit() 2.创建关系型数据库表 SQLAlchemy 连接到关系型数据库,关系型数据最擅长的东西就是关系。因此,我们将创建一个使用两张相互关联的表的应用作为例子。 最为常见的关系就是一对多的关系。因为关系在它们建立之前就已经声明,您可以使用 字符串来指代...
使用sqlalchemy,在Flask_Blog文件夹下打开cmd命令行,输入python,导入db实例: 接下来使用db实例进行一些数据库操作演示: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #执行数据库site.db创建,user表,post表的初始化创建 >>> db.create_all() #我们在Flask_Blog文件夹下会看到生成了一个site.db的文件 代...