return jsonify(order_list) # 将字典列表转换为JSON格式并返回 在上面的代码中,我们定义了一个路由/users/<int:user_id>/orders,该路由返回指定用户的订单数据。我们使用User.query.get(user_id)根据用户ID获取用户对象,然后使用关系属性orders获取用户的订单数据。接下来,我们将每个订单对象转换为字典形式,并将结果...
在Flask中,我们可以使用SQLAlchemy来连接数据库,并执行相关的查询操作。要从SQLAlchemy返回JSON对象,我们可以使用SQLAlchemy的查询语句和Flask的JSON序列化工具。 以下是一个示例代码,演示如何从SQLAlchemy返回JSON对象,并使用Flask获取3个相关表的数据: 代码语言:python ...
程序一直在报TypeError: Object of type EmployeeModel is not JSON serializable 这是SQLAlchemy模型: fromapplications.extensionsimportdbfromdatetimeimportdatetime#员工信息classEmployeeModel(db.Model):__tablename__="employee_info"id= db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) employee_name...
print("jsonDemo") obj=TestJson() dic={ "a":1, "b":'b' } obj.content="text1" obj.jsons=dic db.session.add(obj) db.session.commit() returnjsonify(dic) @open_route_api.route("/test/get", methods=['GET'])# 查询数据 defget_infos(): print("getDemo") obj=TestJson.query.filt...
1.上述代码中的relationship，是关联属性的意思，是SQLAlchemy提供给开发者快速引用外键模型的一个对象属性...
在Flask-SQLAlchemy中,查询操作使用的是SQLAlchemy的Query对象。最基本的是使用all()方法查询对应表中的所有记录: >>> Role.query.all() >>> User.query.all() 如果想要精确一些的查询数据,需要使用过滤器来配置query: >>> User.query.filter_by(role=user_role).all() ...
"text1"obj.jsons = dic db.session.add(obj)db.session.commit()return jsonify(dic)@open_route_api.route("/test/get", methods=['GET']) # 查询数据 def get_infos():print("getDemo")obj = TestJson.query.filter_by(id=1).first()print(obj)return jsonify({'ok': obj.serialize})
SQLAlchemy是一种在Python中使用的流行的SQL工具包,提供了ORM(对象关系映射),ORM可以将Python类和SQL表进行映射,它允许开发人员通过面向对象的方式使用关系数据库。 SQLAlchemy支持多种主流数据库,如MySQL、PostgreSQL、SQLite等,并且提供了非常丰富的功能,可以轻松地处理复杂的数据库操作。
(一)flask-sqlalchemy 对sqlalchemy进行封装 安装 pip install flask-sqlalchemy pip install pymysql 1. 2. 使用 1.连接数据库 sqlite from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import os app = Flask(__name__) # 学习sqlalchemy ...
使用SQLAlchemy:定义模型,配置数据库,执行基本的 CRUD 操作。 创建和管理数据库:使用db.create_all()创建表。 CRUD 操作:添加、读取、更新和删除记录。 查询操作:执行基本和复杂查询,包括排序和分页。 Flask-Migrate:使用 Flask-Migrate 管理数据库迁移。