fromflaskimportFlaskfromflask_sqlalchemyimportSQLAlchemy app= Flask(__name__)#设置连接数据库的URLapp.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] ='mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test'app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATI
Flask本身没有内置orm框架,需要依赖第三方模块。Flask-SQLAlchemy 是Flask的扩展,本质上是对sqlalchemy的进一步封装。 (sqlalchemy框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果, 二、安装/导入 pip3installsqlalchemy fromflask_sqlalchemyi...
flask-sqlalchemy模型与表映射方法 flask-sqlalchemy模型与表映射方法 在Fllask项目中操作数据库时，模型与数据表的映射关系直接影响开发效率。这里用日常开发场景中常见的案例，拆解六种核心映射方法。基础模型定义需要继承db.Model基类。假设创建用户模型，代码示例：class User(db.Model):id = db.Column(db.Integer,...
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) class Config(object): """配置参数""" # sqlalchemy的配置参数 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql://root:root@127.0.0.1:3306/flask_demo" # 设置sqlalchemy自动更跟踪数据库 SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True # 设置每次请求结束后...
2)SQLAlchemy快速插入数据 三、Scoped_Session线程安全 1)线程安全 2)类装饰器 四、基本增删改查 1)基本增删查改和高级查询 2)原生Sql 五、SQL表模型之一对多 1)表模型 2)新增和基于对象的查询 六、SQL表模型之多对多 1)表模型 2)增加和基于对象的跨表查询 七、Flask-SQLAlchemy的使用 八、Flask-Migrate的...
1、安装Flask-SQLAlchemy pip install flask-sqlalchemy 2、我们需要把应用使用过的URI保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URL键中。我们在app.py中配置数据库: import os from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__name__)) ...
2.SQLAlchemy 配置) #可以直接放置在Flask配置文件中#<协议名称>://<⽤户名>:<密码>@<ip地址>:<端⼝>/<数据库名>#如果使⽤的是mysqldb驱动,协议名: mysql#如果使⽤的是pymysql驱动,协议名: mysql+pymysqlSQLALCHEMY_DATABASE_URI="mysql+pymysql://{username}:{password}@{ip_address}:{port}...
Flask-SQLAlchemy does not change how SQLAlchemy works or is used. See theSQLAlchemy documentationto learn how to work with the ORM in depth. The documentation here will only cover setting up the extension, not how to use SQLAlchemy.
Step 2.Flask-SQLAlchemy 扩展配置:描述: 需要使用Flask 的 app = Flask(__name__) 进行 SQLAlchemy 对象构建, 在开发过程中常常使用懒加载方法 init_app 方法进行扩展的加载使用;
SQLAlchemy.session是一个作用域为当前 Flask 应用程序上下文的会话。每次请求后都会清理它。 SQLAlchemy.metadata和SQLAlchemy.metadatas允许访问配置中定义的每个元数据。 SQLAlchemy.engine和SQLAlchemy.engines允许访问配置中定义的每个引擎。 SQLAlchemy.create_all()创建所有表。