一、SQLAlchemy简介 (1)flask_sqlalchemy是一套ORM框架。 (2)ORM(Object Relationship Mapping):模型关系映射 (3)ORM的好处:可以让我们操作数据库跟操作类的对象一样。一个表可以抽象成一个类,一条数据可以抽象成该类的一个对象。 数据库表:article 进行ORM(模型关系映射)之后: 代码语言:javascript 代码运行次数...
pip install flask-mysqldb 使用Flask-SQLAlchemy扩展操作数据库,首先需要建立数据库连接。数据库连接通过URL指定,而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI键中,就例如下面这样: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='mysql://roo...
使用它可以在 flask 中使用对象直接与 SQLAlchemy 进行交互,大大简化了 SQLAlchemy 与 flask 结合使用的过程,提供了非常方便的一些操作对象,例如引擎、模型、会话、请求等。 Flask-SQLAlchemy 不会改变 SQLAlchemy 的工作或使用方式。请参阅 SQLAlchemy 文档以了解如何深入使用 ORM。此处的文档仅涵盖设置扩展,而不涉及...
1 sqlalchemy 在Flask中没有orm【对象关系映射】框架,方便我们快速操作数据库。但是在Flask,fastapi中用sqlalchemy居多 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API【数据库接口规范】之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果 1....
1. 使用 SQLAlchemy SQLAlchemy 是一个强大的 ORM 库,可以简化数据库操作,通过 Python 对象与数据库表进行交互。 Flask-SQLAlchemy 是 Flask 的一个扩展,用于集成 SQLAlchemy。 安装Flask-SQLAlchemy pip install flask-sqlalchemy 配置SQLAlchemy app.py 文件代码: ...
Check the SQLAlchemy Documentation Installation Initialize the Extension Configure the Extension Define Models Create the Tables Query the Data What to Remember Configuration Configuration Keys Connection URL Format Default Driver Options Engine Configuration Precedence ...
在Flask-SQLAlchemy中,可以使用db.session对象的query()方法来查询数据。下面是一些常用的查询数据的方法: 1. 查询所有记录 # 查询所有记录 users = User.query.all() 2. 条件查询 # 条件查询 user = User.query.filter_by(username='test').first() 3. 排序查询 # 排序查询(升序) users = User.query....
一、SQLAlchemy介绍和快速使用 1)介绍 2)原生操作快速使用 二、创建操作数据表 1)创建数据表 2)SQLAlchemy快速插入数据 三、Scoped_Session线程安全 1)线程安全 2)类装饰器 四、基本增删改查 1)基本增删查改和高级查询 2)原生Sql 五、SQL表模型之一对多 1)表模型 2)新增和基于对象的查询 六、SQL表模型之多...
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(_name_) db = SQLAlchemy(app) 1. 2. 3. 设置配置信息:在"config.py"文件中添加配置信息: mysql数据库连接代码 #---服mysql务器配置--- #连接服务器 DIALECT = 'mysql' DRIVER ='mysqldb' HOSTNAME...
1、安装Flask-SQLAlchemy pip install flask-sqlalchemy 2、我们需要把应用使用过的URI保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URL键中。我们在app.py中配置数据库: import os from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__name__)) ...