这样Celery项目目录结构就已经做好了然后再 my_celery中调用 my_celery.py PS:启动Worker的时候无需再使用文件启动,直接启动你的Celery_task目录就行了 celery worker -A Celery_task -l INFO -P eventlet 这样celery就可以自动的去检索当前目录下所有的task了,通过Include这个参数逐一去寻找 5.Celery定时任务 我们...
CELERY_BROKER_URL: 指定消息代理为Redis。 CELERY_RESULT_BACKEND: 指定Celery的结果后端为Redis。 任务定义: 使用@celery.task装饰器定义一个名为monthly_task的任务,当任务执行时,将打印一条信息。 定时任务设置: 使用@celery.on_after_configure.connect装饰器,在Celery配置后添加一个定时任务,这里我们定义了每月的...
我们配置 Celery 的 broker ,后端使用 Redis 。使用上文的工厂创建一个 celery 应用,并用它定 义任务。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from flaskimportFlask flask_app=Flask(__name__)flask_app.config.update(CELERY_BROKER_URL='redis://localhost:6379',CELERY_RESULT_BACKEND='redis...
.├── app│ ├── __init__.py ——app主体文件│ ├── celeryconfig.py ——celery配置文件│ ├── config.py ——flask配置文件│ ├── models.py ——模型文件│ ├── tasks.py ——后台任务│ └── views.py ——视图文件├── data.db├── .flaskenv ——flask环境变量└─...
任何你需要作为后台任务的函数需要用 celery.task 装饰器装饰。例如: @celery.task def my_background_task(arg1, arg2): # some long running task here return result 接着Flask 应用能够请求这个后台任务的执行,像这样: task = my_background_task.delay(10, 20) ...
pipinstallFlask Celery redis 1. 我们将使用 Redis 作为 Celery 的消息代理(broker)。 创建Flask 应用 创建一个名为app.py的文件,内容如下: fromflaskimportFlask,request,jsonifyfromceleryimportCeleryimporttime app=Flask(__name__)# 配置 Celeryapp.config['CELERY_BROKER_URL']='redis://localhost:6379/0'...
from.celery_instanceimportcelery@celery.task(name="task_mothed")deftask_method(a:int,b:int):print("这里是方法执行") 可以在@celery.task装饰器中定义名称,以及queue='high_priority'来定义队列的优先级。 调用后台方法 demo的代码如下: def call_method: ...
Flask-Celery的主要功能有哪些? 一、flask-celery安装 pip install celery pip install redis==2.10.6 pip install flask-celery-helper 二、创建和加载 工程目录下创建run_celery.py文件 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 #定义创建celery对象的方法 from celery import Celery def make...
celery = make_celery(app) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 在celery.py文件中定义你的定时任务: from datetime import timedelta @celery.task def my_monthly_task(): # 在这里编写你的任务逻辑 pass 1. 2. 3. 4. 5. 6. 使用crontab或其他调度工具来设置每月定时执行任务。例如,你可以在命令行...