这样Celery项目目录结构就已经做好了然后再 my_celery中调用 my_celery.py PS:启动Worker的时候无需再使用文件启动,直接启动你的Celery_task目录就行了 celery worker -A Celery_task -l INFO -P eventlet 这样celery就可以自动的去检索当前目录下所有的task了,通过Include这个参数逐一去寻找 5.Celery定时任务 我们...
首先,你需要安装 Flask 和 Celery。可以通过 pip 命令来安装: bash pip install Flask Celery redis 2. 创建一个 Flask 应用 创建一个 Flask 应用实例,并在配置中设置 Celery 的 broker 和 backend。这里使用 Redis 作为消息代理和结果后端。 python from flask import Flask app = Flask(__name__) app.con...
celery -A app.celery worker --loglevel=info -P gevent 其中的celery -A是固定写法,app代表我的app.py模块,celery代表我的app.py中的celery对象,--loglevel代表日志级别,如果在windows上,还需要使用-P gevent参数,并且需要通过pip安装gevent库。以上即成功运行了Celery,我们访问发送邮件的URL(/mail),即可成功使...
# 现有导入保持不变from celery import Celery# Flask应用程序和flask-mail配置被截断# 设置客户端client = Celery(app.name, broker=app.config['CELERY_BROKER_URL'])client.conf.update(app.config)# 将此装饰器添加到我们的send_mail函数中@client.taskdef send_mail(data):#函数保持不变@app.route('/',...
至此,如果你已经按上文一步一步执行,你会失望地发现你的 .wait() 不会真正 返回。这是因为还需要运行一个 Celery worker来接收和执行任务。: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 $ celery-Ayour_application.celery worker 把your_application 字符串替换为你创建 celery 对像的应用包或模块。
pipinstallFlask Celery redis 1. 我们将使用 Redis 作为 Celery 的消息代理(broker)。 创建Flask 应用 创建一个名为app.py的文件,内容如下: fromflaskimportFlask,request,jsonifyfromceleryimportCeleryimporttime app=Flask(__name__)# 配置 Celeryapp.config['CELERY_BROKER_URL']='redis://localhost:6379/0'...
from.celery_instanceimportcelery@celery.task(name="task_mothed")deftask_method(a:int,b:int):print("这里是方法执行") 可以在@celery.task装饰器中定义名称,以及queue='high_priority'来定义队列的优先级。 调用后台方法 demo的代码如下: def call_method: ...
然后我们需要在Xshell中开启celery,首先需要进入云服务器中Flask项目的存储地址,我的存储地址为www/wwwroot/server,通过cd www/wwwroot/server即可进入 因为celery模块在云服务器的保存地址为/www/wwwroot/server/01de343334dd60bdbdda3bd70277a85b_venv/bin,因此需要通过/www/wwwroot/server/01de343334dd60bdbdda3bd...
首先,通过 pip 安装 Flask 和 Celery。 pipinstallFlask celery redis 1. 注:我们使用 Redis 作为 Celery 的消息代理。 2. 创建 Flask 应用 接下来,创建一个基本的 Flask 应用。 fromflaskimportFlask app=Flask(__name__)@app.route('/')defhome():return"欢迎来到 Flask 应用!"if__name__=='__main...