def_create_app():print("create app")app=Flask(__name__)CORS(app,supports_credentials=True)# enable CORS for your appapp.config.from_pyfile("../config.py",silent=True)app.register_blueprint(company_bp)app.register_blueprint(knowledge_bp)# dbdb.init_app(app)# celerycelery.conf.update(ap...
celery -A app.celery worker --loglevel=info -P gevent 其中的celery -A是固定写法,app代表我的app.py模块,celery代表我的app.py中的celery对象,--loglevel代表日志级别,如果在windows上,还需要使用-P gevent参数,并且需要通过pip安装gevent库。以上即成功运行了Celery,我们访问发送邮件的URL(/mail),即可成功使...
celery_app.conf.broker_transport_options= {'visibility_timeout': 3600,'max_retries': 0} celery_app.conf.timezone="Asia/Shanghai"#时区celery_app.conf.enable_utc = False#是否使用UTC#celery_app.conf.update(app.config)classContextTask(celery_app.Task):def__call__(self, *args, **kwargs):...
在Flask应用中集成Celery,可以让你在后台处理耗时任务,从而避免阻塞主线程,提高应用的响应性和性能。下面将按照你提供的提示,分步骤说明如何在Flask中集成Celery。 1. 安装和配置Celery 首先,你需要安装Celery以及必要的消息代理(如Redis或RabbitMQ)。在这里,我们以Redis为例。 bash pip install celery redis 2. 在...
CELERY_RESULT_BACKEND='redis://localhost:6379/0' ) celery = make_celery(app) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 3. 定义Celery任务 定义一个简单的Celery任务,这将是我们每月执行的任务。 @celery.task ...
celery.conf.update(app.config) @celery.task def monthly_task(): # Your monthly task logic here print('Executing monthly task...') if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` 3. 编写每月定时任务 使用Celery的`crontab`任务调度器可以很容易地设置每月定时任务。
至此,如果你已经按上文一步一步执行,你会失望地发现你的 .wait() 不会真正 返回。这是因为还需要运行一个 Celery worker来接收和执行任务。: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 $ celery-Ayour_application.celery worker 把your_application 字符串替换为你创建 celery 对像的应用包或模块。
接下来,定义一个 Celery 任务,该任务将在每月定时运行。 # tasks.py from app import celery from datetime import datetime @celery.task def monthly_task(): now = datetime.now() print(f"Monthly task executed at {now}") # 这里可以添加你需要的任务逻辑 ...
Celery是一款非常简单、灵活、可靠的分布式异步消息队列工具,可以用于处理大量消息、实时数据以及任务调度。 Celery通过消息机制进行通信,一般使用中间人(Broker)作为客户端和职程(Worker)调节。 其工作流程如下图所示: 客户端发送消息任务给中间人(Broker),任务执行单元(Celery Worker)监控中间人中的任务队列,当中间人有...