要启动 Flask 应用和 Celery worker,使用以下命令: # 启动 Flask 应用python flask_app.py# 启动 Celery workercelery-Acelery_app.celery worker--loglevel=info# 启动 Celery Beatcelery-Acelery_app.celery beat--loglevel=info 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 这三条命令分别启动 Flask 应用、Celery wor...
pip install celery==5.2.7pip install redis==2.10.6pip install eventlet==0.33.1 flask + celery 基本配置 你首先需要有一个 Celery 实例,这个实例称为 celery 应用。其地位就相当于 Flask 中 Flask 一样。这个实例被用作所有 Celery 相关事务的 入口,如创建任务和管理工人,因此它必须可以被其他模块导入。
7. 运行celery,在终端输入: celery worker -l INFO -c 100 -A celery_worker.celery --beat 1. 说明: 参数-l INFO可以详细输出任务信息。 celery默认会开启4个线程来处理任务,参数-c可以开启更多任务线程。 参数--beat:执行定时任务时, Celery会通过celerybeat进程来完成。Celerybeat会保持运行, 一旦到了某一...
celery -A app.celery beat --loglevel=info 5. 测试定时任务 在这个设置中,我们已经定义了一个每月执行的任务。要验证任务是否按预期执行,你可以查看Celery工作进程的输出,任务应该会在每月的第一天的午夜被执行,并打印“每月任务执行!”。 5.1 示例输出 在Celery工作进程的终端中,你应该会看到如下输出(假设当前...
使用Celery 的 Beat 服务 fromdatetimeimporttimedeltafromcelery.schedulesimportcrontabCELERY_BEAT_SCHEDULE={'execute_my_task_every_midnight':{'task':'my_module.my_task','schedule':crontab(hour=1,minute=0),# 每天凌晨1点'args':(...)},}
celery=Celery(app.name)celery.conf.update(app.config)celery.conf.CELERYBEAT_SCHEDULE={"test":{"task":"get_cron","schedule":timedelta(seconds=10)}} 这里我们增加一个测试任务,定时每10秒推送一条消息 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 ...
使用Celery的定时任务功能(也称为beat),我们可以安排monthly_task每个月执行一次。这通常是通过配置Celery的beat scheduler来实现的。 python复制代码# celery_beat_schedule.pyfrom celery.schedules import crontabCELERY_BEAT_SCHEDULE = {'monthly-task': {'task': 'tasks.monthly_task','schedule': crontab(day_of...
@celery.task(name="get_cron") defget_cron(): get_sendback.delay() 直接异步调用刚刚写好的推送方法即可,这样就可以和前端共用一个后端websocket链接,否则定时任务就无法触发消息推送。 同一目录下启动第三个服务,注意web服务和异步服务不要停 celery -A manage.celerybeat--loglevel=debug ...
在Flask中实现定时任务,主要有两种流行的方法:使用APScheduler库或者使用Celery结合Celery Beat。下面我将分别介绍这两种方法,并给出相应的代码示例。 方法一:使用APScheduler库 APScheduler是一个轻量级的Python定时任务调度库,可以很方便地与Flask集成。 步骤 安装APScheduler 使用pip安装APScheduler库: bash pip install...
Celery Beat:Celery的定时任务调度器,用于管理定时任务。 3. 环境搭建 在开始编码之前,我们需要搭建开发环境,安装所需的依赖。 3.1 安装Flask和Celery 首先,创建一个虚拟环境,并安装Flask、Celery以及其他依赖。 # 创建虚拟环境 python -m venv venv # 激活虚拟环境 ...