Flask、Celery 和 SQLAlchemy 是构建现代 Web 应用程序的常用工具组合。Flask 是一个轻量级的 Web 框架,Celery 是一个分布式任务队列,而 SQLAlchemy 是一个强大的 SQL 工具包和 ORM(对象关系映射)库。当这三者结合使用时,可能会遇到数据库连接超时的问题。
首先必须安装celery和sqlalchemy, 并且celery应该大于等于 4.2.0 版本。 $ pip install celery sqlalchemy 1. 安装 通过PyPi 安装: $ pip install celery-sqlalchemy-scheduler 1. 通过github 仓库进行安装: $ git clone git@github.com:AngelLiang/celery-sqlalchemy-scheduler.git $ cd celery-sqlalchemy-schedule...
首先，初始化Celery时需要添加beat参数：app=Celery('my_app',broker='redis://localhost:6379/0',bea...
1, 连接数据库 from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+mysqldb://root:password@localhost:3306/test") 1. 2. 2,创建表结构 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,String,Integer import pymys...
Flask+Celery+SSE+Walrus+Gunicorn+Flask-Migrate+Flask-SQLAlchemy+ItChat(Fork版本)+Wxpy(Fork版本)+PyMySQL 注意本项目只支持Python 3 ! 插件 目前自带了4个插件: Simsimi 也就是当年的小黄鸡。默认未开启 Help帮助插件,根据所有插件的description属性的内容生成 Tuling图灵机器人,@群主即可开聊 Chatter基于机器学习...
app=Flask(__name__)#实例化应用对象celery=Celery(app.name)# 创建celery实例celery.config_from_object(celery_setting)#读取celery配置CORS(app,supports_credentials=True)app.config.from_pyfile("config\\settings.py")db=SQLAlchemy(app)auth=HTTPBasicAuth() ...
sqlalchemy执行原生sql ### 第一种:# 1 导入importsqlalchemyfromsqlalchemyimportcreate_enginefromsqlalchemy.engine.baseimportEngineimportpymysql# 2 创建engine对象engine = create_engine("mysql+pymysql://root:lqz123?@127.0.0.1:3306/cnblogs",
Flask框架之sqlalchemy的使用 一、SQLAlchemy基本使用 1、简介 什么是sqlalchemy: sqlalchemy是一个基于Python实现的ORM框架,该框架建立在DB API之上,使用对象关系映射进行数据的操作,简而言之就是,将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果 flask 中没有orm框架,对象关系映射,方便我们快速操作数据库...
fromconfigimportcelery_settingfromflask_httpauthimportHTTPBasicAuthapp=Flask(__name__)#实例化应用对象celery=Celery(app.name)# 创建celery实例celery.config_from_object(celery_setting)#读取celery配置CORS(app,supports_credentials=True)app.config.from_pyfile("config\\settings.py")db=SQLAlchemy(app)auth=...
1、__init__.py文件 (初始化flask与celery) from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from config import * import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() db= SQLAlchemy() from celery import Celery # Celery相关配置 CELERY_RESULT_BACKEND= "redis://localhost:6379/0" ...