如果你的GPU是Volta架构(如V100),则可能无法正常使用flash_attn。 此外,如果在安装过程中遇到任何错误,特别是与依赖项相关的错误,请确保所有依赖项都已正确安装,并符合flash_attn的要求。如果问题依旧存在,请查看flash_attn的官方文档或社区论坛以获取更多帮助。
pythonsetup.pyinstall 然而,目前原生的flash attention仅支持Ampere、Hopper等架构的GPU,例如:A100、H100等,很遗憾,V100属于Volta架构并不支持,所以需要先看下自己的显卡是否支持再进行上述操作。如果不支持,建议使用xformers或者torch.nn.functional.scaled_dot_product_attention,前者需要PyTorch 2.1.2版本,后者需要PyTorch...
3D动画渲染、CAD p 搭载V100卡,计算加速AI深度学习、科学计算 pi 搭载T4卡,推理加速 实时推理+轻量级训练 AI加速型 Intel ai 搭载昇腾310芯片,计算加速或推理加速 深度学习、科学计算、CAE ARM 鲲鹏通用计算增强型 鲲鹏 kc 与c系列相比,采用鲲鹏处理器,价格更低 来自:帮助中心 查看更多 → 附录:微调训练常见...
NVIDIA V100 7.0 Note that flash-attn is only supported on Ampere generation and above (see https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/tree/v2.6.3?tab=readme-ov-file#installation-and-features). Activity weiji14added help wantedExtra attention is needed on May 9, 2024 weiji14mentioned ...
可以，没影响。此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”
跑一把swift训练 ,--use_flash_attn true 此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”