更大更快的 L1 缓存和SRAM能够让它在每个流处理器(SM)上提供相当于 V100 1.5 倍的总容量(192 KB vs. 128 KB)。 A100 GPU 拥有 40 GB 的高速 HBM2 显存,与 Tesla V100 相比提升了 73%。 A100 GPU一种新的异步拷贝指令,可以直接从HBM拷贝到SRAM,这大大简化了数据拷贝过程,减少了延迟,并提高了整体性能。
3. 注意README已经告诉你了,需要提前安装ninja,否则编译过程会持续很长时间,如果你的ninja已经安装完毕,可以直接执行pip install flash-attn --no-build-isolation 但实测直接pip的话编译过程会超级慢,强烈建议从源码直接进行编译(需提前安装好ninja): git clonehttps://github.com/Dao-AILab/flash-attention.git c...
import flash_attn print(flash_attn.__version__) 请注意,flash_attn目前仅支持Ampere、Hopper等架构的GPU,如A100、H100等。如果你的GPU是Volta架构(如V100),则可能无法正常使用flash_attn。 此外,如果在安装过程中遇到任何错误,特别是与依赖项相关的错误,请确保所有依赖项都已正确安装,并符合flash_attn的要求。
pytest -q -s tests/test_flash_attn.py When you encounter issues This alpha release of FlashAttention contains code written for a research project to validate ideas on speeding up attention. We have tested it on several models (BERT, GPT2, ViT). However, there might still be bugs in the...
- self.inner_attn = FlashAttention( - attention_dropout=attention_dropout, **factory_kwargs - ) + self.inner_attn = FlashAttention(attention_dropout=attention_dropout) aarontan-git commentedon Apr 21, 2023 aarontan-git Since I'm running on V100, I also had to disable flash-attention (appa...
Rain/flash-attention 代码Issues0Pull Requests0Wiki统计流水线 服务 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 已有帐号?立即登录 cutlass 分支(2) 标签(24) 管理 管理 cutlass main v2.0.4 v2.0.3 ...
[hiisg*tph + i]; ^ detected during instantiation of "void flash_attn_ext_f16<D,R>(const char *, const char *, const char *, const char *, float *, float, int, int, int, in t, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int) [...
NPU_Flash_Attn融合算子约束 NPU_Flash_Attn融合算子约束 query、key、value都需要梯度。默认开启重计算,则前向时qkv没有梯度,如果需要关闭重计算,可以在yaml配置 `disable_gradient_checkpointing: true` 关闭,但显存占用会直线上升。 attn_mask 来自:帮助中心 查看更多 → NPU_Flash_Attn融合算子约束 NPU...
除了FlashAttention repo本身,目前像TRT-LLM和vLLM都在generation阶段,针对小bs*headnum使用了FlashDecoding的思路进行优化,TRT-LLM中提供了multi_block_mode选项进行控制,而在vLLM中则是实现了PagedAttention V2来支持。而在prompt阶段vLLM则通过xformers的flash-attn后端进行推理。 0x02 FlashDecoding++[2](非官方)...
此外，FlagAttention的算子在天数智芯MR-V100上完成了适配和功能验证，正在与天数智芯团队合作优化算子性能...