在这个示例代码中,我们使用find_shape_model_3d操作符来查找3D形状模型在输入图像中的匹配位置。参数1到参数5依次是算子的输入参数,参数6和参数7是算子的输入参数(在示例中使用了一个包含两个元素的数组),参数8到参数10是算子的输出参数。 Image是输入参数,表示待搜索的输入图像。 ShapeModel3DID是输入参数,表示3D...
In almost all cases, the 3D shape model will always be found for Greediness=0.9. NumLevels: The number of pyramid levels used during the search is determined with NumLevels. If necessary, the number of levels is clipped to the range given when the 3D shape model was created with create...
例如,对于基于形状的匹配,你可以用clear_shape_model去销毁它。 // // File generated by HDevelop for HALCON/DOTNET (C#) Version 10.0 // using HalconDotNet; namespace VsHelper { void Match() { HTuple Width, Height, WindowHandle3, Row1, Column1, Row2, Column2, hv_ModelId,row,col,angle,s...
halcon中的find_shape_model算法基于边缘梯度相似性进行模版匹配,在处理2D刚体变换时具有很好的效果,如果匹配的物体存在大小缩放时则可以应用find_scaled_shape_model()和find_aniso_shape_model()等算法。 但上面提及的算子在处理物体存在变形时效果不好,虽然find_shape_model()的SubPixel参数支持设置一个max_deformatio...
find_shape_model是Halcon中的一个函数,用于在图像中找到与给定形状模型匹配的目标。 定义 find_shape_model函数在Halcon中用于寻找与给定的形状模型匹配的物体。它是一种基于模型的方法,需要预先定义一个形状模型,然后使用该模型在图像中寻找匹配的目标。 用法 find_shape_model函数的原型如下: [FoundShapes, ...
更具体地说,find_scaled_shape_model在进行计算机视觉和图形学任务时,如模板匹配等,能够根据不同尺度对3D模型进行尺度变换,同时保持其原有形状。它不同于find_shape_model(行列方向均无缩放的模板匹配)和find_aniso_shape_model(行列不等比例缩放(各向异性缩放)的模板匹配),find_scaled_shape_model在进行模板匹配时...
HALCON中最实用的算子find_shape_model,该算子通过模板在图像中寻找没有几何缩放的目标。本文重点对其主要参数进行了归纳整理。通过对该参数的分析,得出通过优化匹配角度、金字塔层数以及贪婪度可减少模板寻找的时长。 find_shape_model(Image : : ModelID, AngleStart, AngleExtent, MinScore, NumMatches, MaxOverlap...
探究算子find_shape_model中参数MaxOverlap的准确意思 基于形状的模板查找算子: find_shape_model(Image : : ModelID, AngleStart, AngleExtent, MinScore, NumMatches, MaxOverlap, SubPixel, NumLevels, Greediness : Row, Column, Angle, Score) MaxOverlap:意思是允许的最大... ...
halcon中的三维匹配大致分为两类,一类是基于形状的(Shape-Based),一类是基于表面的(Surface-Based)。基于形状的匹配可用于单个2D图像中定位复杂的3D物体,3D物体模型必须是CAD模型,且几何边缘清晰可见,使用的…
Duplicate ofhttp://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/320333-how-can-i-find-the-data-point-inside-outside-the-polyhedron-shape-i-e-more-than-3d?s_tid=answers_rc1-1_p1_MLT 답변 (1개) KSSV2017년 1월 14일 추천