Halcon是一款由MVTec公司开发的机器视觉软件,它提供了丰富的图像处理和分析功能,广泛应用于工业自动化、质量检测、医学影像分析等领域。Halcon以其强大的算法库、灵活的开发环境和高效的处理速度而闻名。 二、FindShapeModel功能概述 FindShapeModel是Halcon中的一个重要算子,用于在图像中查找与给定模板相匹配的形状。该算...
在Halcon中,`find_shape_models`是一个用于在图像中查找并匹配形状模板的函数。该函数可以用于基于模板的目标检测和定位。 以下是`find_shape_models`函数的基本用法: ```python find_shape_models (Image, ModelID, MinScore, NumMatches, MaxOverlap, SubPixel, NumLevels, Greediness, ResultHandles) ``` 参...
get_shape_model_contours(ModelContours, ModelID, 1) Optimization可设置是否对模型点进行精简,以及是否预先完全生成模型,未设置时,halcon根据set_system('pregenerate_shape_models',...)进行设置,默认不预先完全生成模型(no_pregeneration),即在每层金字塔图像上只生成一个参考位置的模板,在find_shape_model()实际...
参数AngleStart和AngleExtent确定了模型搜索的旋转角度,如果有必要,旋转的范围会被截取成为create_shape_model函数中给定的旋转范围。这意味着创建模型和搜索时的角度范围必须真正的重叠。在搜索时的角度范围不会改变为模2*pi的。为了简化介绍,在该段落剩下的部分所有角度都用度来表示,而在find_shape_model函数中使用弧...
halcon find_shape_model 分数 在HALCON机器视觉库中，find_shape_model算子是一个用于形状匹配的强大工具。它通过搜索图像中与给定形状模型最相似的区域来定位目标对象。在该函数调用后返回的结果中，除了找到的目标的位置（行、列坐标）和旋转角度外，还有一个非常关键的输出参数——匹配分数（Score）。匹配分数详解：...
halcon findshapemodel 目标序号 halcon中模板匹配定位角度,整体思路(形状匹配):1、先定位模板区域后,求得模板区域的坐标,创建物品的形状模板create_shape_model,注意把模板的旋转角度改为rad(0)和rad(360)。2、匹配模板find_shape_model时,由于物品的缺陷使形状有
在 Halcon 中,find_shape_models 函数是一个非常有用的工具,可以帮助开发者快速地找到图像中的形状模型。 find_shape_models 函数的作用是在一张或多张图像中查找形状模型。它可以根据预先定义的形状模型模板,对图像中的目标进行识别和定位。该函数可以应用于各种图像处理任务,如目标检测、识别和跟踪等。 find_shape...
find_shape_model是Halcon中的一个函数,用于在图像中找到与给定形状模型匹配的目标。 定义 find_shape_model函数在Halcon中用于寻找与给定的形状模型匹配的物体。它是一种基于模型的方法,需要预先定义一个形状模型,然后使用该模型在图像中寻找匹配的目标。 用法 find_shape_model函数的原型如下: [FoundShapes, ...
find_shape_model(Image : : //搜索图像 ModelID, //模板句柄 AngleStart, // 搜索时的起始角度 AngleExtent, //搜索时的角度范围,必须与创建模板时的有交集 MinScore, //最小匹配值,输出的匹配的得分Score 大于该值 Nu
find_shape_models 的用法主要包括以下几个步骤: 1.加载数据集:使用 halcon 提供的数据加载函数,加载数据集。 2.定义模型:根据需求选择合适的网络结构,并定义模型的超参数。 3.训练模型:使用 halcon 提供的训练函数,对模型进行训练。 4.检测物体形状:使用训练好的模型,对图像进行推理,输出物体的位置、尺寸等信息。